网络营销专员岗位职责seo网络推广排名

本文探讨 Pytest 中 fixture 作用域与类继承的交互问题，介绍其执行顺序规则。
以 TestBase 类和 TestDerived 子类为例，指出当 init 函数的 fixture 作用域设为 class 时会出现子类无法使用 self.base 的情况，原因是 fixture 和测试方法在不同实例对象上执行。

在 pytest 中，通常情况下，fixture 的执行顺序主要由 scope 决定，但并非简单地"高级别先执行"。实际上，pytest 按照一种"由外到内"的方式执行不同 scope 的 fixture。

具体来说，fixture 执行顺序遵循以下规则：

1. 首先按照 scope 从大到小的顺序执行：session > package > module > class > function
2. 同一 scope 级别的 fixture 按照依赖关系执行：如果一个 fixture 依赖于另一个 fixture（通过参数引用），则先执行被依赖的 fixture
3. 同一 scope 级别且无依赖关系的 fixture 按照它们在代码中的声明顺序执行

问题

下面是 pytest 中 fixture 作用域(scope)与 Python 类继承之间的交互方式导致的一个问题。

这个代码 TestBase 中，如果将 init 函数使用级别为 function 的scope 运行没问题，但是改成 class 级别后，子类中的方法就没使用 self.base 了。

import pytestclass TestBase:# @pytest.fixture(scope='class', autouse=True)  # 在 test_derived 中无法使用 [e-mail](scope='function', autouse=True)  # 可行def init(self):self.base = "base"class TestDerived(TestBase):def test_derived(self):assert self.base == "base"def test_derived2(self):assert self.base == "base"

分析

fixture 的触发机制问题：

• 对于 autouse=True 的 fixture，pytest 需要确定何时以及在哪个对象上执行它
• 当 fixture 定义在类内部且使用 scope='class' 时，pytest 可能在处理 fixture 的执行上下文时出现了问题

将属性绑定到 类 上

import pytestclass TestBase:@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)def init(self, request):print(f"Init fixture executing, self is: {self}")print(f"Request.cls is: {request.cls}")request.cls.base = "base"  # 确保设置在类上而不是实例上class TestDerived(TestBase):def test_derived(self):print(f"In test_derived, self is: {self}")print(f"self.__class__.base is: {getattr(self.__class__, 'base', 'NOT_FOUND')}")assert hasattr(self.__class__, 'base')assert self.__class__.base == "base"assert self.base == "base"

执行结果：

============================== 1 passed in 0.10s ==============================
Init fixture executing, self is: <src.practice_demo.te.TestDerived object at 0x0000026EA6DE32E0>
Request.cls is: <class 'src.practice_demo.te.TestDerived'>
PASSED                                  [100%]
In test_derived, self is: <src.practice_demo.te.TestDerived object at 0x0000026EA6E50760>
self.__class__.base is: base

可以发现：

1. fixture 确实执行了：Init fixture executing 说明 scope='class' 的 fixture 被正确触发
2. 执行顺序没问题：fixture 先执行，然后才是测试方法
3. 对象实例不同：注意两个关键的内存地址
   • fixture 中的 self: 0x0000026EA6DE32E0
   • 测试方法中的 self: 0x0000026EA6E50760

这就解释了为什么原始代码会失败，当使用类内部定义的 scope='class' fixture 时：

• fixture 在一个 TestDerived 实例上执行（地址 2E0），设置了 self.base = "base"
• 但测试方法 test_derived 在另一个不同的 TestDerived 实例上执行（地址 760）
• 这两个是完全不同的对象实例

解决：使用 request.cls.base = "base" 将属性设置在类上而不是实例上，所以无论哪个实例都能访问到这个类属性。

使用 scope='function'

因为 function 级别的 fixture 会在每个测试方法的同一个实例上执行，所以 self.base 设置和访问都在同一个对象上。

class TestBase:@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)def init(self):print(f"Init fixture executing, self is: {self}")self.base = 'base'class TestDerived(TestBase):def test_derived(self):print(f"In test_derived, self is: {self}")assert self.base == "base"

运行结果，地址相同：

============================== 1 passed in 0.10s ==============================
Init fixture executing, self is: <src.practice_demo.t.TestDerived object at 0x00000238DC562A90>
PASSED                                   [100%]
In test_derived, self is: <src.practice_demo.t.TestDerived object at 0x00000238DC562A90>

解决方法

使用类属性代替实例属性

如果 base 是类级别的共享状态，可以将其设置为类属性，而不是实例属性：

class TestBase:@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)def init(self, request):request.cls.base = "base"  # 设置类属性class TestDerived(TestBase):def test_derived(self):assert self.base == "base"def test_derived2(self):assert self.base == "base"

• 在这里，request.cls 指向当前测试类（TestDerived），通过 request.cls.base 设置类属性。
• 这样，base 成为 TestDerived 的类属性，所有的实例都可以通过 self.base 访问。

或者，保持使用 function 级别，这确实更符合 Python 类实例的工作方式，因为每个测试方法实际上都是在一个新的类实例上运行的。

为什么有两个不同的对象

使用 scope='function'情况下，因为 function 级别的 fixture 会在每个测试方法的同一个实例上执行，所以 self.base 设置和访问都在同一个对象上。

但是，为啥 scope 为 class 时，会出现两个对象呢？

这与 pytest 的 fixture 执行机制 和 Python 类方法调用机制 有关。

核心原因：fixture 的执行上下文

当在类内部定义 fixture 时，pytest 需要在某个对象实例上调用这个 fixture 方法。但是：

scope='function' 的情况

1. pytest 为每个测试方法创建一个新的 TestDerived 实例
2. 在这个实例上调用 init fixture
3. 然后在同一个实例上调用测试方法
4. 流程：创建实例 → 调用 fixture → 调用测试方法（都在同一个对象上）

scope='class' 的情况

1. pytest 需要在类级别执行 fixture，但 fixture 仍然是一个实例方法
2. pytest 创建一个 TestDerived 实例来调用 init fixture
3. 但当执行具体的测试方法时，pytest 又创建了另一个新的实例
4. 流程：创建实例A → 调用 fixture → 创建实例B → 调用测试方法

为什么 pytest 要这样做？

这实际上是 pytest 设计的一个特点（或者说是限制），打印对象 id ：

import pytestclass TestBase:@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)def init(self):print(f"\nFixture executing on instance: {id(self)}")self.base = "base"class TestDerived(TestBase):def test_derived(self):print(f"\nTest executing on instance: {id(self)}")print(f"hasattr(self, 'base'): {hasattr(self, 'base')}")if hasattr(self, 'base'):print(f"self.base: {self.base}")else:print("self.base does not exist")# assert hasattr(self, 'base')  # 这行会失败，先注释掉

运行这个代码：

Fixture executing on instance: 1523376596880
PASSED                                  [100%]
Test executing on instance: 1523376597312
hasattr(self, 'base'): False
self.base does not exist

这是 pytest 的设计局限

pytest 在处理类内部定义的 scope='class' fixture 时，无法很好地协调实例的生命周期。这就是为什么通常建议：

1. 避免在类内部定义 class 级别的 fixture
2. 将 class 级别的 fixture 定义在 conftest.py 中
3. 或者使用 request.cls 来操作类属性而不是实例属性

所以看到的"两个对象"现象是 pytest 内部机制导致的，而不是 Python 或测试逻辑的问题。这也解释了为什么这种用法容易出现意想不到的行为。

总结

• scope='function' 有效是因为 init 方法在每个测试函数运行时都会为当前实例设置 self.base。
• scope='class' 失败是因为 init 方法的 self 没有正确绑定到 TestDerived 的实例上，导致 self.base 未被设置。
• 通过调整为类属性，可以解决这个问题。