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引言

健壮的测试体系是高质量Python包的基石。本文将全面介绍Python包的测试策略，涵盖单元测试、集成测试、性能测试、测试覆盖率以及持续集成等关键环节，帮助你构建工业级的测试体系。

1. 测试框架选择与配置

1.1 主流测试框架对比

# 测试框架生态对比表
frameworks = {'unittest': {'优点': '标准库内置，无需安装', '缺点': '语法冗长'},'pytest': {'优点': '简洁语法，丰富插件', '缺点': '需额外安装'},'nose2': {'优点': '兼容unittest', '缺点': '维护不活跃'},'doctest': {'优点': '文档测试一体化', '缺点': '复杂场景支持弱'}
}

1.2 项目测试配置

在pyproject.toml中添加测试配置：

[project.optional-dependencies]
test = ["pytest>=7.0","pytest-cov>=3.0","pytest-xdist>=3.0","hypothesis>=6.0","mock>=4.0"
][tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]
addopts = "--cov=src --cov-report=term-missing -