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智能体（Agent）是具有自主行动能力的实体，而大模型（LLM）是专注于语言处理的知识库。好比，大模型是Windows操作系统，智能体是Excel/Word等应用软件。

1. ‌定义与目标‌

   • ‌智能体‌：能够自主决策并执行行动以达成目标的实体（如英语聊天机器人）。其核心在于与环境交互的闭环能力。
   • ‌大模型‌：参数庞大的深度学习模型（如GPT、百度文心大模型、腾讯混元大模型、字节豆包大模型），专注于语言理解和生成，依赖大量文本数据训练。

2. ‌应用场景‌

   • ‌智能体‌：应用于需要主动行动的领域，如AI客服、自动驾驶、工业机器人、智能家居控制系统。
   • ‌大模型‌：用于文本生成、翻译、问答系统等语言相关任务。

3. ‌技术实现‌

   • ‌智能体‌：结合多种技术（强化学习、规则系统），依赖环境交互反馈。
   • ‌大模型‌：基于Transformer架构，通过自监督学习训练。

补充说明两者的共生关系‌：智能体可将大模型作为决策模块（如用GPT-4分析用户指令），而大模型通过智能体将知识转化为行动。例如，单纯大模型只能生成旅行方案文本，而智能体可自动查询机票、预订酒店并生成行程表。