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起因：
一个临时性的检查工作，上级单位发来数十张表格，每张表格名以一个特定的数字开头，表示其中的一个规则，每张表格有几千到几十万条数据，在每张规则表中，每条数据的序号是唯一的。然后这些表被下发到几十个部门，让其核对有无违规情况，各部门根据规则来核查自身情况，满足其中规则的就以对应的规则数字为文件名的前缀，满足哪些数据就填写对应的序号，这样一来，各部门完成自查后生成了几百个文件，将这些文件最后再归集到数十张规则表就是一个大难题了。如果人工来统计，由于数据量庞大，可能10个人一天一夜也不一定能完成。
实现
逻辑上可以这样，先将模板表按数字规则做字典，每个数字就是一个key,对应的路径就是字典值，如下：
def get_template_files(input_dir) -> Dict[str, str]:files = {}try:# 遍历目录下所有文件for filename in os.listdir(input_dir):if filename.lower().endswith('.xlsx'):file_path = os.path.join(input_dir, filename)shu_zi = extract_numbers(filename)if shu_zi:if shu_zi == "0":continuefiles[shu_zi] = file_pathfinally:# 退出 Excel 应用passlogging.info("模板数：{}".format(len(files)))for k, v in files.items():logging.info("template_files:[{}]: {}".format(k, v))make_file_writable(v)logging.info("get_template_files end.\n\n")return files再将所有部门的文件放在一起，递归遍历，并将文件名前缀提取出来作为key,相同key的放在一个列表中，表示为同一规则，
def list_all_files(directory, templates: Dict[str, str]):"""遍历指定目录下的所有文件，并返回包含文件完整路径的列表。参数:directory (str): 目标目录的路径。返回:list: 包含所有文件完整路径的列表。"""file_dic_list = {}logging.info("list_all_files begin...")def traverse(current_dir):"""递归遍历当前目录下的所有文件和子目录，将文件路径添加到 file_list 中。参数:current_dir (str): 当前遍历的目录路径。"""try:for entry in os.listdir(current_dir):full_path = os.path.join(current_dir, entry)if os.path.isdir(full_path):traverse(full_path)else:shu_zi = extract_numbers(entry)if shu_zi and shu_zi in templates:if shu_zi not in file_dic_list:file_dic_list[shu_zi] = []file_dic_list[shu_zi].append(full_path)except Exception as e:logging.error(f"访问目录 {current_dir} 时出错: {e}")traverse(directory)for k, v in file_dic_list.items():for v1 in v:logging.info("[{}]: {}".format(k, v1))logging.info("list_all_files end.\n\n")return file_dic_list然后，遍历所有同一规则的文件，将其第1列的序号作为这一规则下的key,第2，3，4列作为内容，并与相同规则的模板文件进行匹配，若序号相同，则将这一行2，3，4列单元格内容填充至模板文件，最后结束时保存模板文件。
至此，程序完成，附全部代码：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
import xlwings as xw
import re
from typing import Dict
import logging
from concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandler # NOQA: F401
import statdef extract_numbers(line):"""提取开头的数字，并返回这个数字，如果没有提取到，则返回空字符串。参数:input_string (str): 字符串，每行以数字开头，后跟非数字字符。返回:rel: 提取到的数字"""rel = ""# 匹配每行开头连续的数字match = re.match(r'\s*(\d+)', line)if match:rel = match.group(1)return reldef get_template_files(input_dir) -> Dict[str, str]:files = {}try:# 遍历目录下所有文件for filename in os.listdir(input_dir):if filename.lower().endswith('.xlsx'):file_path = os.path.join(input_dir, filename)shu_zi = extract_numbers(filename)if shu_zi:if shu_zi == "0":continuefiles[shu_zi] = file_pathfinally:# 退出 Excel 应用passlogging.info("模板数：{}".format(len(files)))for k, v in files.items():logging.info("template_files:[{}]: {}".format(k, v))make_file_writable(v)logging.info("get_template_files end.\n\n")return filesdef list_all_files(directory, templates: Dict[str, str]):"""遍历指定目录下的所有文件，并返回包含文件完整路径的列表。参数:directory (str): 目标目录的路径。返回:list: 包含所有文件完整路径的列表。"""file_dic_list = {}logging.info("list_all_files begin...")def traverse(current_dir):"""递归遍历当前目录下的所有文件和子目录，将文件路径添加到 file_list 中。参数:current_dir (str): 当前遍历的目录路径。"""try:for entry in os.listdir(current_dir):full_path = os.path.join(current_dir, entry)if os.path.isdir(full_path):traverse(full_path)else:shu_zi = extract_numbers(entry)if shu_zi and shu_zi in templates:if shu_zi not in file_dic_list:file_dic_list[shu_zi] = []file_dic_list[shu_zi].append(full_path)except Exception as e:logging.error(f"访问目录 {current_dir} 时出错: {e}")traverse(directory)for k, v in file_dic_list.items():for v1 in v:logging.info("[{}]: {}".format(k, v1))logging.info("list_all_files end.\n\n")return file_dic_listdef is_integer(s):"""判断字符串是否为整型数字。参数:s (str): 待判断的字符串。返回:bool: 如果 s 表示整型数字，则返回 True；否则返回 False。"""try:# 尝试将字符串转换为整型int(s)return Trueexcept ValueError:return Falsedef open_excel_file(k, file_path, app):datas = {}logging.info(f"open_file: {file_path}")wb = app.books.open(file_path)sheet = wb.sheets[0]# 获取工作表中使用的区域used_range = sheet.used_rangelast_row = used_range.last_cell.rowfor row in range(1, last_row + 1):# 获取当前行的前四列数据（A、B、C、D 列）row_values = sheet.range((row, 1), (row, 4)).valueif len(row_values) and row_values[0] and is_integer(row_values[0]):# logging.info(f"规则[{k}]第[{row}]行的前四列数据：{row_values[0]},{row_values[1]},{row_values[2]},{row_values[3]}")datas[int(row_values[0])] = row_valueslogging.info(f"规则[{k}],有[{len(datas)}]行数据")wb.close()return datasdef sync_excel_file(sync_path, datas):logging.info(f"sync_file begin: data_len: {len(datas):05}, {sync_path}")wb = app.books.open(sync_path)# 获取工作表中使用的区域sheet = wb.sheets[0]used_range = sheet.used_rangelast_row = used_range.last_cell.rowfor row in range(1, last_row + 1):# 获取当前行的前四列数据（A、B、C、D 列）row_values = sheet.range((row, 1), (row, 4)).valueif len(row_values) and row_values[0] and is_integer(row_values[0]):# logging.info(f"规则[{k}]第[{row}]行的前四列数据：{row_values[0]},{row_values[1]},{row_values[2]},{row_values[3]}")if int(row_values[0]) in datas:sheet.range((row, 2)).value = datas[int(row_values[0])][1]sheet.range((row, 3)).value = datas[int(row_values[0])][2]sheet.range((row, 4)).value = datas[int(row_values[0])][3]wb.save(sync_path)wb.close()logging.info(f"sync_file end: data_len: {len(datas):05}, {sync_path}")def make_file_writable(file_path):"""将指定的文件设置为可写（取消只读属性）。参数:file_path (str): 文件的路径。"""# 获取文件当前的权限属性file_attrs = os.stat(file_path).st_mode# 通过按位或操作，添加写权限（S_IWRITE），使其可写os.chmod(file_path, file_attrs | stat.S_IWRITE)record_format = '[%(asctime)s][%(levelname)s][%(filename)s][%(lineno)03d] %(message)s'
date_format = '%m%d %H:%M:%S'
handler = logging.handlers.ConcurrentRotatingFileHandler(os.path.join(os.getcwd(), 'app.log'), 'a', 20242880, 10)
log_handlers = [logging.StreamHandler(),handler
]
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=record_format,datefmt=date_format,handlers=log_handlers
)
logger = logging.getLogger(__name__)# 设置全局异常处理函数，确保未捕获的异常也能写入日志
def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):if issubclass(exc_type, KeyboardInterrupt):# 对于键盘中断，保持默认处理sys.__excepthook__(exc_type, exc_value, exc_traceback)returnlogger.error("未捕获的异常：", exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback))sys.excepthook = handle_exceptionif __name__ == '__main__':logger.info("work begin...")try:templates = get_template_files(r"D:\22\模版")all_files = list_all_files(r"D:\22\部门数据", templates)app = xw.App(visible=False)try:for k, v in all_files.items():all_datas = {}for v1 in v:datas = open_excel_file(k, v1, app)all_datas.update(datas)# break # TODO: 临时 一遍， 稍后得删除此行代码sync_excel_file(templates[k], all_datas)# break # TODO: 临时 一遍， 稍后得删除此行代码finally:app.quit()except Exception as e:# 捕获异常后记录详细异常信息logger.exception("执行过程中发生异常")raise # 记录后重新抛出异常logger.info("work end.")input("按任意键退出...")
问题：
代码跑起来很成功，各方面数据都OK,只有一个问题，数据量稍微大一点的模板文件，比如15M,匹配并填写保存需要花费30分钟，几十个模板，1天也搞不赢，因此后面就在想，倒底是哪里写的有问题，是内存泄露还是什么引发这么慢？
经过人工智能的答疑，确认无论是读数据还是写数据，每一行均调用了com组件，而这个读写是很耗费时间的。
改进：
问题找到了，改起来就容易很多，一次性读写，其它均在内存中完成，性能提供近百倍，原先要1天都完不成的，只需要几十秒就完成了全部数据的汇集。附改好后的代码：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
import xlwings as xw
import re
from typing import Dict
import logging
from concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandler # NOQA: F401
import statdef extract_numbers(line):"""提取开头的数字，并返回这个数字，如果没有提取到，则返回空字符串。参数:input_string (str): 字符串，每行以数字开头，后跟非数字字符。返回:rel: 提取到的数字"""rel = ""# 匹配每行开头连续的数字match = re.match(r'\s*(\d+)', line)if match:rel = match.group(1)return reldef get_template_files(input_dir) -> Dict[str, str]:files = {}try:# 遍历目录下所有文件for filename in os.listdir(input_dir):if filename.lower().endswith('.xlsx'):file_path = os.path.join(input_dir, filename)shu_zi = extract_numbers(filename)if shu_zi:if shu_zi == "0":continuefiles[shu_zi] = file_pathfinally:# 退出 Excel 应用passlogging.info("模板数：{}".format(len(files)))for k, v in files.items():logging.info("template_files:[{}]: {}".format(k, v))make_file_writable(v)logging.info("get_template_files end.\n\n")return filesdef list_all_files(directory, templates: Dict[str, str]):"""遍历指定目录下的所有文件，并返回包含文件完整路径的列表。参数:directory (str): 目标目录的路径。返回:list: 包含所有文件完整路径的列表。"""file_dic_list = {}logging.info("list_all_files begin...")def traverse(current_dir):"""递归遍历当前目录下的所有文件和子目录，将文件路径添加到 file_list 中。参数:current_dir (str): 当前遍历的目录路径。"""try:for entry in os.listdir(current_dir):full_path = os.path.join(current_dir, entry)if os.path.isdir(full_path):traverse(full_path)else:shu_zi = extract_numbers(entry)if shu_zi and shu_zi in templates:if shu_zi not in file_dic_list:file_dic_list[shu_zi] = []file_dic_list[shu_zi].append(full_path)except Exception as e:logging.error(f"访问目录 {current_dir} 时出错: {e}")traverse(directory)for k, v in file_dic_list.items():for v1 in v:logging.info("[{}]: {}".format(k, v1))logging.info("list_all_files end.\n\n")return file_dic_listdef is_integer(s):"""判断字符串是否为整型数字。参数:s (str): 待判断的字符串。返回:bool: 如果 s 表示整型数字，则返回 True；否则返回 False。"""try:# 尝试将字符串转换为整型int(s)return Trueexcept ValueError:return Falsedef open_excel_file_2(k, file_path, app):datas = {}logging.info(f"open_file: {file_path}")wb = app.books.open(file_path)sheet = wb.sheets[0]# 获取工作表中使用的区域used_range = sheet.used_rangelast_row = used_range.last_cell.rowfor row in range(1, last_row + 1):# 获取当前行的前四列数据（A、B、C、D 列）row_values = sheet.range((row, 1), (row, 4)).valueif len(row_values) and row_values[0] and is_integer(row_values[0]):# logging.info(f"规则[{k}]第[{row}]行的前四列数据：{row_values[0]},{row_values[1]},{row_values[2]},{row_values[3]}")datas[int(row_values[0])] = row_valueslogging.info(f"规则[{k}],有[{len(datas)}]行数据")wb.close()return datasdef open_excel_file(k, file_path, app):"""批量读取 Excel 文件中 A-D 列的数据，返回一个字典，key 为第一列数字，value 为整行数据。"""logging.info(f"open_file: {file_path}")wb = app.books.open(file_path)sheet = wb.sheets[0]used_range = sheet.used_rangelast_row = used_range.last_cell.row# 批量读取A-D区域data_range = sheet.range((1, 1), (last_row, 4)).valuedatas = {}# data_range 为列表形式，每个元素为一行数据for row in data_range:if row and len(row) >= 1 and row[0] and is_integer(row[0]):datas[int(row[0])] = rowlogging.info(f"规则[{k}],有[{len(datas)}]行数据")wb.close()return datasdef sync_excel_file(sync_path, datas, app):"""批量写入数据到 Excel 文件中，根据第一列匹配，如果存在则更新该行 B、C、D 三列的数据。"""logging.info(f"sync_file begin: data_len: {len(datas):05}, {sync_path}")wb = app.books.open(sync_path)sheet = wb.sheets[0]used_range = sheet.used_rangelast_row = used_range.last_cell.row# 批量读取A-D区域data_range = sheet.range((1, 1), (last_row, 4)).value# 遍历内存中的数据，根据第一列更新相应的行for idx, row in enumerate(data_range):if row and len(row) >= 4 and row[0] and is_integer(row[0]):key = int(row[0])if key in datas:# 更新B, C, D列数据row[1] = datas[key][1]row[2] = datas[key][2]row[3] = datas[key][3]# data_range[idx] 已更新# 批量写回更新后的数据区域sheet.range((1, 1), (last_row, 4)).value = data_rangewb.save(sync_path)wb.close()logging.info(f"sync_file end: data_len: {len(datas):05}, {sync_path}")def make_file_writable(file_path):"""将指定的文件设置为可写（取消只读属性）。参数:file_path (str): 文件的路径。"""# 获取文件当前的权限属性file_attrs = os.stat(file_path).st_mode# 通过按位或操作，添加写权限（S_IWRITE），使其可写os.chmod(file_path, file_attrs | stat.S_IWRITE)record_format = '[%(asctime)s][%(levelname)s][%(filename)s][%(lineno)03d] %(message)s'
date_format = '%m%d %H:%M:%S'
handler = logging.handlers.ConcurrentRotatingFileHandler(os.path.join(os.getcwd(), 'app.log'), 'a', 20242880, 10)
log_handlers = [logging.StreamHandler(),handler
]
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=record_format,datefmt=date_format,handlers=log_handlers
)
logger = logging.getLogger(__name__)# 设置全局异常处理函数，确保未捕获的异常也能写入日志
def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):if issubclass(exc_type, KeyboardInterrupt):# 对于键盘中断，保持默认处理sys.__excepthook__(exc_type, exc_value, exc_traceback)returnlogger.error("未捕获的异常：", exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback))sys.excepthook = handle_exceptionif __name__ == '__main__':logger.info("work begin...")try:templates = get_template_files(r"D:\22\模版")all_files = list_all_files(r"D:\22\部门数据", templates)app = xw.App(visible=False)try:for k, v in all_files.items():all_datas = {}for v1 in v:datas = open_excel_file(k, v1, app)all_datas.update(datas)# break # TODO: 临时 一遍， 稍后得删除此行代码sync_excel_file(templates[k], all_datas, app)# break # TODO: 临时 一遍， 稍后得删除此行代码finally:app.quit()except Exception as e:# 捕获异常后记录详细异常信息logger.exception("执行过程中发生异常")raise # 记录后重新抛出异常logger.info("work end.")input("按任意键退出...")