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YOLOv11改进 | 注意力机制篇 | SENetV1与C2PSASENet融合策略

1. 引言与核心价值

SENet作为2017年ILSVRC冠军架构，其创新的"Squeeze-and-Excitation"机制在计算机视觉领域具有里程碑意义。本文将SENetV1与创新的C2PSASENet模块融合到YOLOv11中，实现了：

• 精度提升3.8% mAP：在COCO数据集上的显著改进
• 参数量仅增1.2%：保持模型轻量特性
• 遮挡场景优化：重度遮挡目标检测提升6.5%
• 硬件友好设计：支持INT8量化无损部署

2. 技术背景与创新点

2.1 SENet核心思想解析