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HuggingFace下载的模型缓存到了C盘，如何安全迁移到其他盘
- ✅ 方法一：通过环境变量永久迁移缓存目录（**推荐**）
- 步骤如下：
- 1️⃣ 在 D 盘创建一个目录（比如）：
- 2️⃣ 设置环境变量（`HF_HOME`）
- ✅ 方法 A：代码中设置（只对当前运行有效）
- ✅ 方法 B：永久设置（推荐）
- 3️⃣ 把你原来的模型文件夹**剪切**到新位置：
- 4️⃣ 重新运行你的程序，验证是否成功
- ✅ 方法二：使用 `TRANSFORMERS_CACHE`（仅限 Transformers，不推荐）
- ✅ 总结
Hugging Face的词嵌入模型文件目录默认缓存在C盘，比较占用空间，是否能迁移到D盘呢，我的C盘没有空间了。C:\Users\你的用户名.cache\huggingface\hub\models–BAAI–bge-large-zh-v1.5\snapshots\
当然！你完全可以把 Hugging Face 的模型缓存目录迁移到 D 盘，从而释放 C 盘空间 ✅。
✅ 方法一：通过环境变量永久迁移缓存目录（推荐）
这是 Hugging Face 官方支持的方式，可以把 .cache/huggingface 整个目录迁移到 D 盘。
步骤如下：
1️⃣ 在 D 盘创建一个目录（比如）：
D:\HuggingFaceCache
2️⃣ 设置环境变量（HF_HOME）
✅ 方法 A：代码中设置（只对当前运行有效）
在你的 Python 脚本开头加入：
import os
os.environ["HF_HOME"] = "D:/HuggingFaceCache"
✅ 方法 B：永久设置（推荐）
如果你想所有 Python 项目都默认使用 D 盘：
-
打开 Windows 的“系统环境变量”设置
-
新建一个用户变量：
- 变量名：
HF_HOME - 变量值：
D:\HuggingFaceCache
- 变量名：
重启终端或电脑后生效。
3️⃣ 把你原来的模型文件夹剪切到新位置：
例如：
从：
C:\Users\你的用户名\.cache\huggingface\hub\models--BAAI--bge-large-zh-v1.5\
剪切到：
D:\HuggingFaceCache\hub\models--BAAI--bge-large-zh-v1.5\
📌 注意保持结构一致，hub/models--... 的路径不能改变。
4️⃣ 重新运行你的程序，验证是否成功
你可以加一段打印缓存路径的代码来确认：
from huggingface_hub import hf_hub_download
print("Hugging Face 缓存路径：", os.getenv("HF_HOME", "~/.cache/huggingface"))
✅ 方法二：使用 TRANSFORMERS_CACHE（仅限 Transformers，不推荐）
Hugging Face 支持另一个环境变量叫：
TRANSFORMERS_CACHE=D:/my_cache_dir
但它只会影响 transformers 库，不影响 sentence-transformers 或 datasets 等，所以推荐使用统一的 HF_HOME。
✅ 总结
| 操作 | 推荐 | 说明 |
|---|---|---|
设置 HF_HOME | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 官方推荐方式，统一管理缓存目录 |
改 TRANSFORMERS_CACHE | ⭐⭐ | 仅部分模块支持，不推荐 |
| 手动复制模型 | ❌ | 易出错，不建议 |