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这段代码是一个用于创建SQL查询参数对象（DTO）的工厂函数，主要功能是封装和管理数据库查询所需的各类参数，包括分页、排序、字段过滤等。以下是对其核心功能的逐步解析：

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1. 模块导入与结构

• 导入依赖：引入SqlParaDTO模块，用于处理单个SQL参数。
• 导出对象：默认导出一个包含create方法的对象，用于生成参数实例。

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2. 状态初始化

每次调用create(funcSysId, jsonPara)会创建一个独立状态的参数对象：

const state = {funcSysId: String(funcSysId || ''),       // 功能系统ID（强制字符串）sqlId: '',                                // SQL唯一标识modelName: undefined,                     // 数据模型名称queryColumn: undefined,                   // 查询字段过滤sortField: undefined,                     // 排序字段current: 1,                              // 当前页码（默认1）pageSize: 20,                            // 每页条数（默认20）paras: []                                // SQL参数列表
};

• 默认值：current和pageSize分页参数有默认值，其他字段初始为空或undefined。

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3. 参数合并逻辑

如果传入jsonPara对象，会覆盖state的初始值：

if (jsonPara && typeof jsonPara === 'object') {// 类型安全赋值，例如：if (jsonPara.sqlId !== undefined) state.sqlId = String(jsonPara.sqlId);if (jsonPara.current !== undefined) state.current = Number(jsonPara.current) || 0;// 浅拷贝参数数组，防止外部修改污染内部状态if (Array.isArray(jsonPara.paras)) {state.paras = jsonPara.paras.map(p => ({ ...p }));}
}

• 类型转换：确保数值、字符串类型正确，避免非法值。
• 防御性拷贝：对paras数组进行浅拷贝，防止外部引用篡改。

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4. 公共方法集

返回的对象提供以下方法操作state：

a. 序列化方法 toJson()

生成最终的JSON格式参数，仅包含有效值：

toJson() {return {funcSysId: state.funcSysId,current: state.current,pageSize: state.pageSize,...(state.sqlId && { sqlId: state.sqlId }),            // 条件包含属性...(state.modelName && { modelName: state.modelName }),...(state.sortField !== undefined && { sortField: state.sortField }),...(state.paras.length > 0 && { paras: state.paras })  // 仅非空时包含};
}

• 按需包含字段：避免传递undefined或空值，减少冗余数据。

b. Setter 方法

提供设置各属性的方法，如：

setCurrent(v) {const num = Number(v);state.current = isNaN(num) ? 0 : num; // 非数值设为0
}

• 类型安全：强制转换类型，处理非法输入。

c. 特殊参数处理 setJsonParas(json)

将JSON对象转换为SqlParaDTO数组：

setJsonParas(json) {const paras = [];for (const key in json) {paras.push(SqlParaDTO.create(key, json[key])); // 使用SqlParaDTO工厂}state.paras = paras;
}

• 参数标准化：确保每个参数符合SqlParaDTO格式。

d. Getter 方法

如getParas()返回数组副本，防止外部直接修改内部状态：

getParas() {return [...state.paras]; // 返回浅拷贝
}

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5. 设计意图

• 封装性：通过闭包隔离私有状态（state），仅暴露安全的方法。
• 不可变性：Setter方法不直接修改外部传入的对象，而是生成新数据。
• 数据一致性：强制类型转换和默认值确保参数合法有效。
• 轻量传输：toJson()优化输出，省略空字段，减少网络开销。

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6. 使用示例

const builder = SqlParamBuilder.create('sys_001', { current: "2" });
builder.setPageSize(50);
builder.setJsonParas({ name: 'Alice', age: 30 });
console.log(builder.toJson());
// 输出：
// {
//   funcSysId: 'sys_001',
//   current: 2,
//   pageSize: 50,
//   paras: [{ key: 'name', value: 'Alice' }, { key: 'age', value: 30 }]
// }

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7. 潜在改进点

• 分页默认值覆盖：若jsonPara提供无效current/pageSize，当前逻辑会覆盖默认值为0，可能导致意外行为。建议保留默认值：

  setCurrent(v) {const num = Number(v);state.current = isNaN(num) ? 1 : num; // 默认1而非0
  }
  

• 深度拷贝：当前对paras是浅拷贝，若参数对象嵌套复杂数据，可能需要深拷贝。

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总结：该代码通过工厂模式创建高内聚的参数对象，提供类型安全、数据封装和便捷的序列化功能，适用于需### 通俗解读：浅拷贝、深拷贝与防御性拷贝

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一、基本概念

1. 赋值（不是拷贝）

   • 定义：将对象的“内存地址”直接复制给新变量，新旧变量指向同一个内存空间。
   • 风险：修改任意一方都会影响另一方，因为它们共享同一份数据。
   • 示例：

     let a = { name: "Alice" };
     let b = a; // 赋值操作
     b.name = "Bob"; 
     console.log(a.name); // 输出 "Bob"（原数据被修改）
     

2. 浅拷贝

   • 定义：仅复制对象的“第一层属性值”，如果属性是引用类型（如对象、数组），则复制其内存地址，而非实际数据。
   • 特点：新旧对象共享嵌套的引用类型数据，修改嵌套数据会互相影响。
   • 实现方式：
     • JavaScript：Object.assign(), 扩展运算符..., Array.slice()
     • Python：copy.copy()
     • Java：默认的clone()方法（需类实现Cloneable接口）347
   • 示例：

     let obj1 = { name: "Alice", hobbies: ["reading"] };
     let obj2 = { ...obj1 }; // 浅拷贝
     obj2.hobbies.push("coding");
     console.log(obj1.hobbies); // ["reading", "coding"]（原数据被修改）
     

3. 深拷贝

   • 定义：递归复制对象的所有层级，包括嵌套的引用类型数据，新旧对象完全独立。
   • 特点：修改任意一方都不会影响另一方。
   • 实现方式：
     • JavaScript：JSON.parse(JSON.stringify())（不支持函数、循环引用）、递归复制
     • Python：copy.deepcopy()
     • Java：手动实现递归clone()或使用序列化137
   • 示例：

     let obj1 = { name: "Alice", hobbies: ["reading"] };
     let obj2 = JSON.parse(JSON.stringify(obj1)); // 深拷贝
     obj2.hobbies.push("coding");
     console.log(obj1.hobbies); // ["reading"]（原数据未变）
     

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二、防御性拷贝

1. 核心目的
   防止外部代码意外修改对象的内部状态，通过返回数据的副本来保护原数据。常见于封装性要求高的场景，如不可变对象、API接口设计等。

2. 实现方式

   • 浅拷贝防御：仅复制第一层数据。

     class User {constructor(data) {this.data = { ...data }; // 浅拷贝防御}getData() {return { ...this.data }; // 返回拷贝，防止外部修改原数据}
     }
     

   • 深拷贝防御：复制所有层级数据，适合嵌套结构。

     function deepClone(obj) {return JSON.parse(JSON.stringify(obj)); // 简单深拷贝（有局限性）
     }
     

3. 应用场景

   • 敏感数据保护：如用户信息、配置参数。
   • 多线程环境：避免共享数据导致竞态条件（如Java中的Collections.unmodifiableList()）。
   • 函数参数传递：防止函数内部修改外部对象389。

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三、对比总结

类型	数据独立性	适用场景	性能
赋值	无	需要共享数据的简单场景	最高（仅复制指针）
浅拷贝	第一层独立	简单对象、无需保护嵌套数据的场景	较高
深拷贝	完全独立	复杂对象、需严格隔离数据的场景	较低（递归开销）
防御性拷贝	按需选择	封装数据、多线程、API设计	取决于拷贝方式

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四、通俗类比

• 浅拷贝：复印一本书，只复印封面，内页共用原书的纸张（修改内页内容会影响所有副本）。
• 深拷贝：完全重印一本新书，内容和原书一样但纸张独立。
• 防御性拷贝：图书馆借书时，给读者复印本而非原书，防止原书被涂改610。

通过合理选择拷贝方式，可以避免数据共享带来的副作用，保障程序稳定性和数据安全。要严格管理查询参数的场景。