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Yellowstone gRPC 是一个功能强大、可用于生产环境且经过实战检验的工具，用于流式传输实时的 Solana 数据。但在实际条件下，网络中断或服务器重启可能导致连接中断。如果没有适当的重连策略，你的应用程序可能会错过区块链的关键更新。 为了防止这种情况，重要的是构建一个系统，该系统不仅自动重连，而且还从特定的 slot 恢复数据流，从而确保一致性、可靠性和零遗漏事件。

开始之前

要开始，我们需要准备一些东西。

认证：gRPC 端点和 gRPC Token Shyft 的 gRPC 节点遍布欧盟和美国地区的各个位置。要访问，我们需要一个特定于区域的 gRPC 端点和一个访问Token，你可以在 Shyft 仪表板 上购买。

服务器端后端（如 NodeJS）用于接收 gRPC 数据 由于 Web 浏览器不支持 gRPC 服务，因此你需要一个后端应用程序，例如 C#、Go、Java、Python 等，来接收 gRPC 数据。

代码示例：实现重连机制

为了确保流从临时断开连接中自动恢复，我们实现了一个简单的重连循环。如果连接因错误而断开，应用程序会等待一段短暂的延迟，然后使用相同的订阅请求重新启动流。这确保了连续的数据流，无需手动干预，即使在不稳定的网络条件下也是如此。

/*** 重连机制在 handle stream 函数中实现* 如果发生任何错误，流将等待 1000 毫秒，然后调用* handleStream 函数，该函数反过来将重新启动流*/
async function subscribeCommand(client: Client, args: SubscribeRequest) {while (true) {try {await handleStream(client, args); // 订阅并处理流} catch (error) {console.error("Stream error, retrying in 1 second...", error);await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));// 可以在这里更改超时时间}}
}

该代码演示了一个 while 循环，其中调用了 handleStream() 函数。handleStream() 函数负责订阅和接收流。一旦流中断，将从 handle stream 函数抛出一个错误，该错误在循环内处理。然后，循环等待给定的超时时间并迭代，重新发送订阅请求。

你可以查看 我们的文档 ，或者直接运行 Repl 此处的代码 以获取上面示例的完整代码。

代码示例：从特定 Slot 重放更新

为了避免在断开连接期间丢失任何数据，流会跟踪从每个交易更新收到的最后一个 slot。当流遇到错误时，它会尝试重新连接，并使用 SubscribeRequest 中的 fromSlot 字段从该确切 slot 恢复。此逻辑确保在重新连接时不会跳过任何交易更新。使用重试计数器来防止无限次尝试 — 达到限制后，系统会回退到从最新的可用 slot 进行流式传输。

require("dotenv").config();
import Client, { CommitmentLevel } from "@triton-one/yellowstone-grpc";
import { SubscribeRequest } from "@triton-one/yellowstone-grpc/dist/types/grpc/geyser";
import * as bs58 from "bs58";const MAX_RETRY_WITH_LAST_SLOT = 30;
const RETRY_DELAY_MS = 1000;
const ADDRESS_TO_STREAM_FROM = "6EF8rrecthR5Dkzon8Nwu78hRvfCKubJ14M5uBEwF6P";type StreamResult = {lastSlot?: string;hasRcvdMSg: boolean;
};async function handleStream(client: Client,args: SubscribeRequest,lastSlot?: string
): Promise<StreamResult> {const stream = await client.subscribe();let hasRcvdMSg = false;return new Promise((resolve, reject) => {stream.on("data", (data) => {const tx = data.transaction?.transaction?.transaction;if (tx?.signatures?.[0]) {const sig = bs58.encode(tx.signatures[0]);console.log("Got tx:", sig);lastSlot = data.transaction.slot;hasRcvdMSg = true;}});stream.on("error", (err) => {stream.end();reject({ error: err, lastSlot, hasRcvdMSg });});const finalize = () => resolve({ lastSlot, hasRcvdMSg });stream.on("end", finalize);stream.on("close", finalize);stream.write(args, (err: any) => {if (err) reject({ error: err, lastSlot, hasRcvdMSg });});});
}async function subscribeCommand(client: Client, args: SubscribeRequest) {let lastSlot: string | undefined;let retryCount = 0;while (true) {try {if (args.fromSlot) {console.log("Starting stream from slot", args.fromSlot);}const result = await handleStream(client, args, lastSlot);lastSlot = result.lastSlot;if (result.hasRcvdMSg) retryCount = 0;} catch (err: any) {console.error(`Stream error, retrying in ${RETRY_DELAY_MS / 1000} second...`);await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, RETRY_DELAY_MS));lastSlot = err.lastSlot;if (err.hasRcvdMSg) retryCount = 0;if (lastSlot && retryCount < MAX_RETRY_WITH_LAST_SLOT) {console.log(`#${retryCount} retrying with last slot ${lastSlot}, remaining retries ${MAX_RETRY_WITH_LAST_SLOT - retryCount}`);args.fromSlot = lastSlot;retryCount++;} else {console.log("Retrying from latest slot (no last slot available)");delete args.fromSlot;retryCount = 0;lastSlot = undefined;}}}
}const client = new Client(process.env.GRPC_URL!, process.env.X_TOKEN!, {"grpc.keepalive_permit_without_calls": 1,"grpc.keepalive_time_ms": 10000,"grpc.keepalive_timeout_ms": 1000,"grpc.default_compression_algorithm": 2,
});const req: SubscribeRequest = {accounts: {},slots: {},transactions: {pumpFun: {vote: false,failed: false,accountInclude: [ADDRESS_TO_STREAM_FROM],accountExclude: [],accountRequired: [],},},transactionsStatus: {},blocks: {},blocksMeta: {},entry: {},accountsDataSlice: [],commitment: CommitmentLevel.CONFIRMED,
};subscribeCommand(client, req);

与上一种方法类似，无限循环确保流在每次断开连接时都保持重新连接。我们初始化两个变量，一个用于存储 lastSlot，即从流收到的最新 slot，另一个用于 retryCount，它限制了从先前 slot 重试的次数，以避免卡在错误数据或间隙上。

if (args.fromSlot) {console.log("Starting stream from slot", args.fromSlot);
}

在启动流之前，代码检查是否设置了 fromSlot。如果是，流将从该特定 slot 恢复，而不是从最新的区块开始。handleStream 函数打开流，侦听传入的交易数据，并跟踪收到的最新 slot。如果收到任何数据，它会将流标记为成功（hasRcvdMSg = true）并重置重试计数器，以便系统可以在需要时继续从上次已知的 slot 重试。

const result = await handleStream(client, args, lastSlot);
lastSlot = result.lastSlot;
if (result.hasRcvdMSg) retryCount = 0;

• 如果在发生错误之前成功记录了 lastSlot，则将在下一次尝试中重复使用它。
• 如果之前的流确实传递了数据，我们将重置 retryCount。

智能回退

if (lastSlot && retryCount < MAX_RETRY_WITH_LAST_SLOT) {args.fromSlot = lastSlot;retryCount++;
} else {delete args.fromSlot;retryCount = 0;lastSlot = undefined;
}

这是核心的弹性逻辑：

• 如果我们仍然有有效的 lastSlot 并且没有超过重试限制，我们将尝试从它恢复。
• 如果我们重试的次数过多或者没有有效的 slot，我们将清除 fromSlot 并让流从区块链的顶端开始。

本文的完整代码可在 GitHub 上获取 — 随意克隆并进行测试。我们还在 GitHub 上分享了一系列涵盖 gRPC 和 DeFi 的示例用例，你可以克隆并进行实验。

结论

构建具有 基于 slot 的重放 的重连策略，可确保你的 Solana 应用程序 保持可靠和实时 — 即使在网络中断的情况下也是如此。通过跟踪上次收到的 slot 并智能地重试，你可以从中断的地方恢复流式传输，避免错过更新或重复数据。这种方法 增加了弹性，并保证了 任何生产级区块链应用程序的 更顺畅的 用户体验，更多相关文章，请，https://t.me/gtokentool。