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MySQL 与 MongoDB 数据库的区别与选型指南
MySQL 和 MongoDB 是两种完全不同类型的数据库系统，适用于不同的应用场景。以下是它们的详细对比和选型建议。
一、核心区别
| 特性 | MySQL (关系型) | MongoDB (文档型) |
|---|---|---|
| 数据模型 | 表结构，严格模式 JSON-like 文档 | 无固定模式 |
| 事务支持 | 完整ACID事务 | 4.0+版本支持多文档ACID事务 |
| 扩展方式 | 垂直扩展(更强硬件) | 水平扩展(分片集群) |
| JOIN操作 | 支持 | 不支持(需应用层处理) |
| 索引类型 | B-tree, Hash等 | B-tree, 地理空间, 文本等 |
| 数据一致性 | 强一致性 | 可配置一致性级别 |
| 典型应用场景 | 结构化数据，复杂查询 | 半结构化数据，快速迭代 |
二、混合使用场景
许多现代应用采用混合架构:
使用MySQL处理核心业务数据(如用户账户、交易)
使用MongoDB处理非结构化数据(如日志、用户行为)
通过数据同步工具保持关键数据一致
三、性能考虑
读取性能: MongoDB在简单查询上通常更快(特别是非规范化数据)
写入性能: MySQL在事务性写入上更可靠
存储效率: