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GPT-4.1 全解析：开启智能时代新纪元（含费用详解）
2025年4月，OpenAI 正式推出全新一代语言模型——GPT-4.1 系列，包括 GPT-4.1、GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano。相比以往模型，它在代码生成、指令理解、长文本处理、多模态视觉理解等方面实现质的飞跃。更令人欣喜的是，其成本更低、延迟更短、可用性更强，真正实现了大模型的实用化落地。
一、GPT-4.1 的核心技术优势
1. 编程能力大幅提升
GPT-4.1 在软件工程基准测试 SWE-Bench Verified 中取得了 54.6% 的完成率，相比 GPT-4o 提升了超过 21%。它能够更好地阅读大型代码库、理解代码上下文并生成可运行、可测试的补丁，适合代码修复、审查、重构等实际开发任务。同时，它在 diff 格式生成、前端网页开发、代码风格一致性方面也展现出显著优势。
2. 指令跟随能力更强
在复杂多轮对话、格式要求、否定指令、排序任务等方面，GPT-4.1 的执行准确率均显著优于旧版本。内部测试显示其在复杂指令集上的正确率从 GPT-4o 的 29% 提升至 49%，对于需要精细控制输出格式的任务更为可靠。
3. 长上下文理解突破百万级
GPT-4.1 支持 多达 100 万个 tokens 的上下文窗口，是前代模型的近八倍，可一次性处理大型项目的全部代码文件或多份合同文书。在“针在大海”测试中，它能稳定检索上下文中任意位置的小信息片段，并理解复杂结构间的逻辑关系。
4. 模型家族多样化
GPT-4.1 系列还包括：
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GPT-4.1 Mini：相较 GPT-4o，延迟减少近一半、成本降低 83%，同时在多个任务上准确率持平或更优。
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GPT-4.1 Nano：适合低延迟、轻量型应用场景（如智能分流、快速补全），在 MMLU、编码、多语言任务中展现出优异性价比。
5. 多模态理解显著增强
GPT-4.1 在图表、流程图、科学图像、数学图形等视觉任务上全面超越 GPT-4o，具备更高的图文结合理解能力，适用于金融、医疗、科研等高密度图文场景。
二、费用明细：全面降低成本，适配多种规模应用
OpenAI 对 GPT-4.1 系列进行了推理效率优化，使得所有模型在维持高性能的同时，每百万 Tokens 的成本更低，适合大中小企业按需选择。
| 模型版本 | 输入 Tokens | 缓存后输入 | 输出 Tokens | 综合均价（估算） |
|---|---|---|---|---|
| GPT‑4.1 | $2.00 | $0.50 | $8.00 | $1.84（典型查询） |
| GPT‑4.1 Mini | $0.40 | $0.10 | $1.60 | $0.42 |
| GPT‑4.1 Nano | $0.10 | $0.025 | $0.40 | $0.12 |
💡说明：
“缓存后输入”指启用 Prompt Caching（提示缓存） 后的优惠价格（打 75% 折扣）。
“综合均价”基于典型输入/输出长度与缓存情况的估算。
所有模型均支持最长 1,000,000 Tokens 上下文，且不额外收取长文本费用。
此外，在 Batch API 批量请求中使用，还能再享受 50% 的折扣，适合大规模任务处理场景。
三、GPT-4.1 将带来哪些改变？
▶ 给开发者：
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构建 AI 助手更加高效、可控；
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大幅节省推理成本与延迟时间；
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适合高频代码修改、长对话记忆、多模态处理任务。
▶ 给普通用户：
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AI 工具将变得更智能、更可靠；
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教育、医疗、翻译等领域的免费/低价 AI 服务将更普及；
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普通用户也可轻松使用 GPT 进行创作、办公与学习。
▶ 给企业：
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客服、内容处理、财务审查、法务风控等任务可自动化；
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多语言模型支持国际化业务拓展；
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降低 AI 成本门槛，实现 ROI 最优化。
▶ 给社会：
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提升全民信息获取与知识公平性；
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支持政府、司法、医疗等公共领域提升智能化水平；
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推动 AI 普惠、促进数字经济可持续发展。
四、总结
GPT-4.1 是通用人工智能从“可用”走向“好用”的里程碑。 它以更高性能、更低成本，覆盖更广的能力边界，不仅是开发者的得力工具，更是推动教育公平、产业升级与公共服务革新的新引擎。
未来，随着 GPT-4.1 在更多行业的嵌入式应用落地，我们有理由相信，真正的“AI for everyone” 时代，已经到来。