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一，概述

SharePreference作为轻量级应用偏好持久化存储API，可以简单存储一些key-value值，其实现是基于file系统，在应用data/xxx/shared_prefs路径下，保存了xml文件，而实现存储。本文，基于SharePreference的基本使用，到其内部实现，做一个简单介绍。

二，简例

key-value api如下

//1,从context中获得SharePreference实现类实例SharedPreferences sharedPreferences = context.getSharedPreferences("share_name", Context.MODE_PRIVATE);//2，read 方法boolean value1 = sharedPreferences.getBoolean("key1", false);float value2 = sharedPreferences.getFloat("key2", 1f);int value3 = sharedPreferences.getInt("key3", 1);long value4 = sharedPreferences.getLong("key4", 1L);String value5 = sharedPreferences.getString("key5", "default");Set<String> value6 = sharedPreferences.getStringSet("key6", Collections.emptySet());//3，write方法SharedPreferences.Editor edit = sharedPreferences.edit();edit.putBoolean("key1",false);edit.putFloat("key1",1f);edit.putInt("key1",1);edit.putLong("key1",1L);edit.putString("key1","false");edit.putStringSet("key1",Collections.emptySet());//提交，commit同步sync，apply是async，不阻塞当前线程edit.commit();edit.apply();

创建flag以下可选

MODE_PREVATE:私有，其它应用不可读取

MODE_WORLD_READABLE，其它应用只可读取

MODE_WORLD_WRITEABLE，其它应用可写可读

MODE_MULTI_PROCESS，已弃用，代表多进程相关

三，实现

1，初始化

context.getSharePreference(String name,int flags)方法返回一个SharePreferenceImpl，其实现在ContextImpl中，

1，创建一个ArrayMap，存储name与file路径的映射

2，返回name对应的本地路径

getPreferencesDir（）方法返回/data/xxx/shared_prefs路径，随后创建一个name.xml的file

3，返回一个SharePreferenceImpl，跟进

1，2，Sp与File的缓存

3，多进程FLAG相关，

跟进SharePreferenceImpl实现类，

构造方法中创建了一个file的备份，并通过startLoadFromDisk异步加载磁盘内容到内存中，

使用的线程池参数如下，最大线程数1，核心线程数0，存活10s，

跟进loadFromDisk

1，备份文件存在，使用备份文件加载，并且重命名为主文件。此举在于SharePreference未保存发生错误时，可以恢复数据而不至于丢失。

2，文件可读，

3，读取对应xml文件，并且通过XmlUtils.readMapXml解析，并保存至mMap中，

此处，可以看下应用中存储的file，内容如下，

2，read

随便看一个getString方法，

通过mLock加锁，再从mMap中取值，跟进awaitLoadedLocked方法

mLoaded在初始化完毕后，才为true，因此此处相当于等待loadFromDisk任务完成，通过mLock.notifyAll方法通知到此处，

3，write

以putWrite为例

加载完毕后，直接返回一个EditorImpl，跟进

以上，将write事件全写进mModified map中，通过commit或apply再写入磁盘，以减少io次数，

跟进commit

1，通过commitToMemory，返回一个MemoryCommitResult，可以理解一次写事务，内部是通过mModified更新mMap，并保存至mapToWriteToDisk中，如下，

2，将写事务加入队列中执行，

以上，创建一个writeRunnable，将mcr传入，并且加入队列，

3，等待写入CountLaunch

以上，io如果ok，则down一次。

4，通知Observers

注意，其IO操作进入QueueWork队列，在如下线程操作，

看下apply

不同点在于是否在当前线程执行Condition#await

以上，创建一个postWriteRunnable，此runnable即await一次，执行时机移至writeToFile后，

将await时机延后&执行线程更换至子线程，避免Queue排队以及io时阻塞当前线程，执行io线程同commit，仍在"queued-work-looper"。而writeToFile时已经将Count计数归0，postWriteRunnable不会阻塞。