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递归查询在数据库中非常有用，特别是在处理层次结构数据（如组织结构、分类树、目录结构等）时。MySQL 从 8.0 版本开始支持递归公用表表达式（Common Table Expressions, CTE），这使得递归查询变得更加方便和强大。以下是递归查询的一些应用场景和使用方法。
递归查询的应用场景
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组织结构
- 查询员工的上下级关系。
- 构建部门的层级结构。
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分类树
- 查询产品分类的层级关系。
- 构建网站的菜单结构。
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目录结构
- 查询文件系统的目录层级关系。
- 构建文件夹的树形结构。
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路径查找
- 查询从某个节点到另一个节点的路径。
- 查找所有子节点或父节点。
递归查询的基本原理
递归查询通过递归公用表表达式（CTE）实现。CTE 可以分为两个部分：
- 非递归部分（Anchor Member）: 初始化查询结果集。
- 递归部分（Recursive Member）: 使用递归查询结果集来生成新的结果集，直到满足终止条件。
递归查询的语法
MySQL 8.0 及以上版本支持递归 CTE 的语法如下：
WITH RECURSIVE cte_name AS (-- 非递归部分（Anchor Member）SELECT 列1, 列2, ...FROM 表名WHERE 条件UNION ALL-- 递归部分（Recursive Member）SELECT 列1, 列2, ...FROM cte_nameJOIN 表名 ON cte_name.列 = 表名.列WHERE 条件
)
SELECT * FROM cte_name;
示例
示例 1: 组织结构查询
假设有一个 employees 表，包含员工信息和上级关系：
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),manager_id INT
);INSERT INTO employees (id, name, manager_id) VALUES
(1, 'Alice', NULL),
(2, 'Bob', 1),
(3, 'Charlie', 1),
(4, 'David', 2),
(5, 'Eve', 2),
(6, 'Frank', 3);
查询 Alice 的所有下属：
WITH RECURSIVE subordinates AS (-- 非递归部分：选择 AliceSELECT id, name, manager_idFROM employeesWHERE name = 'Alice'UNION ALL-- 递归部分：选择下属SELECT e.id, e.name, e.manager_idFROM employees eJOIN subordinates s ON e.manager_id = s.id
)
SELECT * FROM subordinates;
示例 2: 分类树查询
假设有一个 categories 表，包含分类信息和父分类关系：
CREATE TABLE categories (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),parent_id INT
);INSERT INTO categories (id, name, parent_id) VALUES
(1, 'Electronics', NULL),
(2, 'Computers', 1),
(3, 'Laptops', 2),
(4, 'Desktops', 2),
(5, 'Smartphones', 1),
(6, 'Tablets', 1),
(7, 'Gaming Laptops', 3);
查询所有分类及其子分类：
WITH RECURSIVE category_tree AS (-- 非递归部分：选择所有顶级分类SELECT id, name, parent_idFROM categoriesWHERE parent_id IS NULLUNION ALL-- 递归部分：选择子分类SELECT c.id, c.name, c.parent_idFROM categories cJOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id
)
SELECT * FROM category_tree;
注意事项
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递归终止条件
- 确保递归部分有适当的终止条件，否则会导致无限递归。
- MySQL 默认递归深度限制为 1000 层，可以通过
max_recursive_iterations系统变量调整。
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性能优化
- 递归查询可能会消耗较多资源，特别是在数据量较大时。
- 确保相关列上有适当的索引，以提高查询性能。
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版本兼容性
- 递归 CTE 是 MySQL 8.0 引入的特性，确保你的 MySQL 版本支持该功能。
总结
递归查询在处理层次结构数据时非常有用，通过递归公用表表达式（CTE），可以方便地构建和查询复杂的层级关系。确保正确设置递归终止条件，并优化查询性能，以充分利用递归查询的优势。