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以下是针对 JVM 调优场景及核心参数的整理：

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什么时候需要 JVM 调优？

1. 性能显著下降

   • 应用响应变慢，吞吐量降低，且通过代码优化无法解决时。
   • 例如：频繁 Full GC 导致长时间停顿（Stop-The-World）。

2. 内存异常问题

   • 频繁出现 OutOfMemoryError（内存溢出）或 StackOverflowError（栈溢出）。
   • 堆/元空间内存持续增长，存在内存泄漏风险。

3. 资源利用率不合理

   • 堆内存分配过大导致系统资源浪费，或过小导致频繁扩容/GC。
   • CPU 占用率高且与业务逻辑无关（如 GC 线程占用过多）。

4. 垃圾回收行为异常

   • Young GC 或 Full GC 频率过高、耗时过长。
   • 对象晋升到老年代的速度异常（可能导致“内存抖动”）。

5. 特殊场景需求

   • 需要低延迟（如金融交易系统）或高吞吐量（如批处理任务）。
   • 优化启动速度（如微服务冷启动时间过长）。

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调优的核心参数

1. 堆内存相关

• -Xms / -Xmx：初始堆和最大堆大小（建议设为相同值避免动态扩容）。
• -Xmn：新生代大小（直接影响 Young GC 频率）。
• -XX:MetaspaceSize / -XX:MaxMetaspaceSize：元空间初始和最大值（替代 PermGen）。

2. 垃圾回收器选择

• G1（推荐）：-XX:+UseG1GC（均衡延迟与吞吐量）。
• ZGC：-XX:+UseZGC（超低延迟，JDK 11+）。
• Shenandoah：-XX:+UseShenandoahGC（低延迟，JDK 12+）。
• Parallel GC：-XX:+UseParallelGC（高吞吐量）。

3. 内存分配策略

• -XX:NewRatio：老年代与新生代的比例（默认 2，即老年代占 2/3）。
• -XX:SurvivorRatio：Eden 区与 Survivor 区的比例（默认 8:1:1）。

4. GC 日志与监控

• -XX:+PrintGCDetails：打印详细 GC 日志。
• -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：内存溢出时自动生成堆转储文件。
• -Xloggc:<file>：将 GC 日志输出到指定文件。

5. 其他关键参数

• -XX:MaxTenuringThreshold：对象晋升老年代的年龄阈值。
• -XX:ParallelGCThreads：并行 GC 线程数（根据 CPU 核数调整）。
• -XX:ConcGCThreads：并发 GC 线程数（如 G1 的并发标记阶段）。

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调优建议

1. 先分析后调优：使用工具（如 jstat、VisualVM、MAT）监控 GC 行为、内存分配。
2. 小步迭代：每次只调整 1-2 个参数，观察效果后再继续。
3. 场景优先：根据业务需求选择垃圾回收器（如低延迟选 G1/ZGC，高吞吐选 Parallel GC）。

通过合理配置，可显著减少 GC 停顿时间、提升吞吐量，并避免内存相关错误。