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一、命名规则核心逻辑

派生方法名由三部分组成：findBy + 属性名 + 条件，其中：

1. 前缀（固定关键词）：findBy、deleteBy、countBy、existsBy 等。
2. 属性名：实体类的字段名（需严格匹配驼峰命名）。
3. 条件：可选，如 GreaterThan、LessThan、Like 等。

示例：

// 方法名       = 前缀 + 属性名 + 条件
List<User> findByAgeGreaterThan(int age); // 查询年龄大于 age 的用户

二、常见前缀与用途

前缀	用途	返回值类型
findBy	查询符合条件的记录	List<T>、Optional<T>
deleteBy	删除符合条件的记录	long（删除数量）
countBy	统计符合条件的记录数	long
existsBy	判断是否存在符合条件的记录	boolean
findFirstBy	查询符合条件的第一条记录	Optional<T>
findTop5By	查询符合条件的前 5 条记录	List<T>

三、常用条件关键字

条件关键字	含义	示例方法名	生成 SQL 片段
And	逻辑与	findByNameAndAge	WHERE name = ? AND age = ?
Or	逻辑或	findByNameOrAge	WHERE name = ? OR age = ?
GreaterThan	大于	findByAgeGreaterThan	WHERE age > ?
LessThan	小于	findByAgeLessThan	WHERE age < ?
Between	在区间内	findByAgeBetween	WHERE age BETWEEN ? AND ?
Like	模糊匹配	findByNameLike	WHERE name LIKE ?
IgnoreCase	忽略大小写	findByNameIgnoreCase	WHERE UPPER(name) = UPPER(?)
OrderBy	排序	findByNameOrderByAgeDesc	WHERE name = ? ORDER BY age DESC
IsNull / NotNull	空值判断	findByEmailIsNull	WHERE email IS NULL
In / NotIn	包含 / 不包含	findByAgeIn	WHERE age IN (?, ?, ?)

四、处理复杂属性与嵌套查询

1. 关联实体属性

通过 _ 或直接拼接关联实体的属性名：

// 假设 User 有一个 Address 类型的关联字段 address
List<User> findByAddress_City(String city); // 等价于 findByAddressCity

2. 集合属性查询

若实体包含集合字段（如 List<Role>）：

// 查询拥有特定角色的用户
List<User> findByRolesName(String roleName);

五、实战技巧：如何快速编写派生方法

1. 使用 IDE 自动补全
   在接口中输入 findBy，IDE 会根据实体类字段自动提示可用的方法名。

2. 遵循步骤推导

   • 确定前缀：根据操作类型选择 findBy、deleteBy 等。
   • 列出条件属性：按顺序拼接实体字段名（如 name、age）。
   • 添加条件关键字：在属性后添加 GreaterThan、Like 等（可选）。
   • 排序与分页：添加 OrderByXxxAsc 或使用 Pageable 参数。

3. 复杂查询用 @Query
   当派生方法名过长（超过 3 个条件）或逻辑复杂时，推荐使用 @Query 注解直接写 SQL。

六、示例对照表

需求描述	派生方法名
查询年龄大于 18 且名字包含 "张" 的用户	findByAgeGreaterThanAndNameLike(int age, String name)
删除状态为 "INACTIVE" 的用户	deleteByStatus(String status)
统计邮箱不为空的用户数	countByEmailNotNull()
查询用户名是 "admin" 或 "root" 的用户	findByUsernameIn(List<String> usernames)
查询最近注册的 10 个用户（按注册时间降序）	findTop10ByOrderByRegisterTimeDesc()

七、注意事项

1. 字段名严格匹配：属性名必须与实体类字段完全一致（包括大小写）。
2. 避免深层嵌套：关联查询建议不超过 2 层（如 user.address.city），否则用 @Query。
3. 性能问题：复杂查询（如多表关联）使用派生方法可能生成低效 SQL，需通过 @Query 优化。