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我们开发嵌入式人工智能产品，如果有趁手的本地后端服务框架配合确实会事半功倍，我们这就开始部署我们自己本地的嵌入式终端硬件的AI服务后端。
目录
项目介绍
项目地址
开始部署
下载源码
建立虚拟环境
下载模型文件
配置项目文件
启动服务
配置嵌入式终端
完成
项目介绍
本项目为开源智能硬件项目 xiaozhi-esp32提供后端服务。
开源不仅是一种态度，在现在人工智能崛起的时代里，也成为了一种制衡，笔者二十年来一直热爱着开源、探索着开源，也是开源给了笔者持续做项目的力量，而笔者也是在尽自己力量助力开源世界。
相信，时代的力量。
该项目已经实现的功能：
具体功能详见项目里的说明。
项目地址
https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server
开始部署
我这里使用源码方式部署：
下载源码
git clone git@github.com:xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git建立虚拟环境
conda create -n xiaozhi-esp32-server python=3.10.16 -y建议预留10G左右的空间。
激活环境：
进入项目源码目录：
进入依赖文件所在目录：
cd main/xiaozhi-server
接下来安装依赖库。
先执行：
conda install libopus -y
conda install ffmpeg -y安装传输与解码库之后，再执行其它库的依赖安装：
pip install -r requirements.txt为了安装快一点，在执行依赖安装前，先执行：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/设置一下阿里云的镜像。
下载模型文件
本项目语音识别模型，默认使用`SenseVoiceSmall`模型，进行语音转文字。因为模型较大，需要独立下载，下载后把`model.pt`
文件放在`models/SenseVoiceSmall`
阿里魔塔下载[SenseVoiceSmall](https://modelscope.cn/models/iic/SenseVoiceSmall/resolve/master/model.pt)
配置项目文件
进入项目源码中xiaozhi-server的data目录。
如果你的`xiaozhi-server`目录没有`data`，你需要创建`data`目录。
如果你的`data`下面没有`.config.yaml`文件，你可以把`xiaozhi-server`目录下的`config.yaml`文件复制到`data`，并重命名为`.config.yaml`
你应该做成这样的：
打开这个配置文件：
vim .config.yaml类似这样的：
找到这些位置，修改为你要用到的模型：
这里会稍微繁琐一点，你可能还需要去已申请一些密钥。
配置好之后，就可以启动服务了。
启动服务
在xiaozhi-server目录下执行：
python app.py
待服务完全启动：
记住这个地址，我们接下来在嵌入式终端的配置中使用。
配置嵌入式终端
idf.py menuconfig
完成
这部分不知道怎么干的小伙伴去看我前几篇的文章。
现在，重新编译嵌入式端：
idf.py build
你就可以享受完整的AI实体对话服务啦。
祝你成功！