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前言

我们来系统性分析 NestJS 统一异常处理 + 日志追踪链路设计：

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✅ 一、统一异常处理 ExceptionFilter

核心目标：

• 所有异常结构统一返回格式 { code, msg, data }
• 错误信息脱敏处理（不泄露 stack trace 给前端）
• 含有 traceId，便于日志串联、故障排查
• 支持国际化、错误码映射表

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🚀 标准实现结构：

common/filters/http-exception.filter.ts

import {ArgumentsHost,Catch,ExceptionFilter,HttpException,HttpStatus,
} from '@nestjs/common';
import { Request, Response } from 'express';@Catch()
export class AllExceptionsFilter implements ExceptionFilter {catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {const ctx = host.switchToHttp();const response = ctx.getResponse<Response>();const request = ctx.getRequest<Request>();const traceId = request.headers['x-trace-id'] || ''; // 日志链路追踪用let code = -1;let msg = 'Internal server error';let status = HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR;if (exception instanceof HttpException) {status = exception.getStatus();const res = exception.getResponse();if (typeof res === 'string') {msg = res;} else if (typeof res === 'object') {msg = (res as any).message || msg;code = (res as any).code || status;}}response.status(status).json({code,msg,data: null,traceId,});}
}

注册为全局过滤器：

// main.ts
app.useGlobalFilters(new AllExceptionsFilter());

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✅ 二、日志追踪 LoggerMiddleware + TraceId

目的：

• 自动注入 traceId，贯穿中间件 → 控制器 →服务 → 日志输出
• 每个请求唯一标识
• 支持链路追踪系统（如 ELK、SkyWalking、Jaeger）
• skywalking
• ELK
  

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实现步骤：

common/middleware/logger.middleware.ts

import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
import { v4 as uuid } from 'uuid';@Injectable()
export class LoggerMiddleware implements NestMiddleware {use(req: Request, res: Response, next: NextFunction) {const traceId = req.headers['x-trace-id'] || uuid();req.headers['x-trace-id'] = traceId;(req as any).traceId = traceId;console.log(`[Request] ${traceId} ${req.method} ${req.originalUrl}`);res.on('finish', () => {console.log(`[Response] ${traceId} ${res.statusCode}`);});next();}
}

使用中间件：

// app.module.ts
export class AppModule implements NestModule {configure(consumer: MiddlewareConsumer) {consumer.apply(LoggerMiddleware).forRoutes('*');}
}

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如何在服务/拦截器中访问 traceId？

// controller / service
@Get()
handle(@Req() req: Request) {const traceId = (req as any).traceId;
}

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✅ 三、标准响应结构示例

{"code": 404,"msg": "Resource not found","data": null,"traceId": "c84e9e6b-2df0-4e83-87d2-0db7cc319bd4"
}

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🧠 总结：落地关键点

目标	实现
❗ 异常统一结构	全局 @Catch() Filter + HttpException 规范
🔗 Trace ID	中间件生成 UUID，挂载 req.headers / req.traceId
🧾 日志打点	在 controller / service / errorFilter / middleware 处打印
📘 错误码管理	code => message 映射表，推荐配置表 + i18n
🔍 安全性	不暴露栈信息、脱敏字段过滤

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Winston 和 Pino

在 NestJS 项目中， Winston 和 Pino 之间二选一，以下是从实战角度对比推荐：

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✅ 快速结论：

需求类型	推荐选项	理由
🚀 极致性能（百万级日志）	Pino	性能极高，写入速度领先
📦 功能丰富 + 插件生态	Winston	插件多，生态成熟，结构更灵活
🧩 与 NestJS 生态融合	Winston 更主流（但 Pino 也支持）
📊 日志格式自定义	Winston 更直观
🧪 开发中调试体验	Winston 可读性好、格式清晰

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📊 Winston 优势（适合大部分企业项目）

• ✅ 成熟稳定、社区庞大
• ✅ 支持多个 transport（console/file/http/syslog）
• ✅ 配置灵活，适合嵌入 traceId、userId 等
• ✅ Nest 官方文档示例使用 Winston（默认推荐）

示例集成：

pnpm add winston nest-winston

// main.ts
import { WinstonModule } from 'nest-winston';
import * as winston from 'winston';const app = await NestFactory.create(AppModule, {logger: WinstonModule.createLogger({transports: [new winston.transports.Console({format: winston.format.combine(winston.format.timestamp(),winston.format.simple()),}),],}),
});

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⚡ Pino 优势（极致性能 + Cloud Native）

• 🚀 极快（是 Winston 的 5~10 倍写入速度）
• ✅ 默认结构化 JSON 输出，适合对接 ELK、Datadog、Grafana Loki 等
• ✅ 支持异步写入、流式传输
• ❗ 但：Nest 中整合复杂度略高，需要 nestjs-pino 支持

示例：

pnpm add pino pino-pretty nestjs-pino

import { LoggerModule } from 'nestjs-pino';@Module({imports: [LoggerModule.forRoot({pinoHttp: {transport: {target: 'pino-pretty',options: { colorize: true },},},}),],
})

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🧠 推荐策略（大厂项目实战）：

场景	推荐使用
🚀 API 网关、高并发日志收集	✅ Pino
🧾 通用后管系统、业务系统	✅ Winston
🌐 多语言服务，统一日志格式	✅ Pino（配合 JSON 格式日志）
🧪 本地开发调试优先	✅ Winston

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🔚 总结

对比项	Winston	Pino
性能	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐（超快）
格式配置	灵活（支持组合 Format）	JSON + 简洁配置
插件生态	丰富（file, http, syslog 等）	偏轻量（适合定向场景）
Nest 集成	默认推荐 nest-winston	需引入 nestjs-pino
上手体验	非常易用	更偏 Cloud Native / DevOps 场景

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🔧 如果你已经在用 traceId + Filter + Middleware 架构，我推荐：

✅ 用 Winston 做日志收集 + 多 transport 输出（控制台 + 文件 + Graylog）

若未来要对接 Prometheus、ELK、Datadog、Loki，那可以再考虑引入 Pino。