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⚙️ 一、AT 模式的核心机制

1. 两阶段提交优化

• 一阶段（业务执行）：

  • 解析业务 SQL，生成前镜像（before image）和后镜像（after image）。

  • 执行业务 SQL 并提交本地事务，释放本地锁。

  • 插入回滚日志（undo_log表）并向 TC（事务协调者）注册分支事务，申请全局锁135。

• 二阶段（异步提交/补偿回滚）：

  • 提交：异步删除 undo_log 记录，释放全局锁。

  • 回滚：根据 undo_log 中的前镜像生成反向 SQL 回滚数据，校验数据一致性（防止脏写）348。

2. 全局锁解决脏写问题

• 一阶段提交前，RM（资源管理器）需获取目标数据的全局锁。

• 若其他事务尝试修改同一数据，需等待全局锁释放（超时则回滚本地事务），避免脏写14。

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📊 二、AT 模式 vs. XA 模式

特性	AT 模式	XA 模式
锁占用时间	一阶段提交后释放本地锁	整个事务过程持有锁
性能	高（二阶段异步提交）	低（同步阻塞）
数据一致性	默认读未提交（通过 SELECT FOR UPDATE 支持读已提交）	强一致性
侵入性	无侵入（代理数据源）	需数据库支持 XA 协议

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🔧 三、AT 模式的实现步骤

1. 环境准备

• 数据库：创建 undo_log 表（必需的回滚日志存储）4：

  sql

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  CREATE TABLE undo_log (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,branch_id BIGINT NOT NULL,xid VARCHAR(100) NOT NULL,rollback_info LONGBLOB NOT NULL,log_status INT NOT NULL,log_created DATETIME NOT NULL,log_modified DATETIME NOT NULL,INDEX idx_xid (xid)
  );

2. Seata 服务端（TC）配置

• 启动命令：sh seata-server.sh -p 8091 -h 0.0.0.0

• 存储模式建议使用 db（高可用），配置 MySQL 存储全局事务信息6。

3. 客户端集成（Spring Cloud）

• 依赖：

  xml

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  运行

  <dependency><groupId>io.seata</groupId><artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId><version>1.6.1</version>
  </dependency>

• 数据源代理：

  java

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  @Bean
  public DataSource dataSource(DruidDataSource druidDataSource) {return new DataSourceProxy(druidDataSource);  // 关键：代理原生数据源
  }

• 全局事务注解：

  java

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  @GlobalTransactional
  public void createOrder() {orderService.insert();          // 本地事务storageFeignClient.deduct();    // 远程调用（RM 自动注册分支事务）
  }

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⚠️ 四、注意事项与最佳实践

1. SQL 规范：

   • 操作必须包含主键（用于生成前后镜像）。

   • 不支持无条件的 UPDATE/DELETE 语句（避免全表更新）38。

2. 隔离性保障：

   • 默认全局读未提交，需读已提交时使用 SELECT FOR UPDATE（自动申请全局锁）4。

3. 性能优化：

   • 异步删除 undo_log：配置 client.undo.logDeletePeriod=86400000（每日清理）。

   • 索引优化：为 undo_log 表的 xid 和 status 字段添加索引6。

4. 高可用部署：

   • TC 集群：通过注册中心（如 Nacos）实现多节点部署。

   • 数据库存储：使用 MySQL/Oracle 替代 file 模式6。

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💎 总结

Seata AT 模式以 无侵入性 和 高性能异步提交 为核心优势，适用于大多数微服务场景。通过全局锁和回滚日志机制，在保证数据一致性的同时避免了传统 XA 协议的资源阻塞问题。对于新项目，AT 模式是快速落地分布式事务的首选方案；复杂场景可结合 TCC 或 Saga 模式补充64。

示例代码及 TC 配置详见 Seata 官方文档。