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代理任务扩展与工作流增强
课程概述
在本课中，您将通过为代理分配更复杂的任务，扩展其功能。这些任务包括解析工作申请表、将解析后的字段转换为简洁的问题并查询 RAG 管道。您还将学习如何使用 Llama Parse 提取字段并利用它生成查询。
主要步骤
1. 解析工作申请表
- 使用 Llama Parse 解析申请表，提取需要填写的字段列表。
- 设置解析器并为其提供解析指导，如格式说明及字段返回规则。
- 最终返回字段的项目符号列表。
2. 转换为机器可读格式
- 将解析的字段列表转换为 JSON 格式，便于后续程序使用。
- 使用 OpenAI LLM 对列表进行转化。
3. 构建 RAG 工作流
- 将解析步骤合并到原有的 RAG 工作流中，增加新的事件：解析表单事件和查询事件。
- 在工作流中，触发解析表单事件后，解析并生成字段列表。
- 之后触发查询事件，向 RAG 系统发送查询问题。
4. 触发并发查询
- 对于每个提取出的字段，生成并发的查询事件，优化查询效率。
- 每个查询事件的答案将汇总并通过响应事件传递给填写申请步骤。
5. 响应聚合与答案生成
- 聚合所有字段的答案后，生成最终填写的申请信息。
- 使用 LLM 生成连贯的回答，并通过事件触发停止步骤。
关键概念
- Llama Parse：用于解析申请表，提取字段列表并格式化为人类可读或机器可读格式。
- 查询事件：用于对提取的字段生成问题，并与 RAG 系统进行交互。
- 响应事件：收集查询结果，聚合字段答案，生成最终的申请答案。
- 并发查询：对多个字段并行生成查询请求，加速响应时间。