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前言

Python 作为一门优雅而灵活的语言，总是能以简洁的方式解决复杂的问题。在面向对象编程中，属性管理是一个核心话题：如何既让类的使用者轻松访问数据，又保护内部实现细节不被随意篡改？如果你接触过 Java 或 C++，可能会想到 getter 和 setter 方法，但 Python 提供了一个更自然、更“Pythonic”的解决方案——@property 装饰器。

在这个“Python 解码”系列的开篇，我们将深入剖析 @property，揭开它如何将方法伪装成属性、实现受控访问的神秘面纱。无论你是初学者还是有经验的开发者，理解 @property 都能让你写出更优雅、更健壮的代码。让我们开始这场属性管理的艺术之旅吧！

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一、什么是 @property？

在 Python 中，@property 是一个内置装饰器，用于将类中的方法转化为属性。这意味着你可以用访问属性的方式（例如 obj.name）来调用方法，而无需显式地写 obj.name()。它的核心作用有三点：

1. 受控访问：通过定义 getter 方法，以只读的方式暴露私有数据，隐藏实现细节。
2. 动态计算：让属性值可以根据需要实时计算，而不是静态存储。
3. 读写控制：配合 @<property_name>.setter 和 @<property_name>.deleter，实现对属性的完整管理。

简单来说，@property 是 Python 封装性与简洁性的完美结合。

二、基本用法：从方法到属性

让我们从一个简单的例子入手，看看 @property 如何工作。假设我们要设计一个表示圆的类 Circle，其中半径是核心属性：

class Circle:def __init__(self, radius):self._radius = radius  # 私有变量，以下划线开头表示约定上的私有@propertydef radius(self):"""获取半径（ge