石家庄市网站制作免费发帖的平台有哪些
一.官网下载安装包
Elasticsearch高版本内置jdk，无需使用系统安装的java，无需修改配置文件
1. 下载安装包
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
2.下载后解压
双击 elasticsearch.bat 启动 elasticsearch 服务
注:第一次启动时, 要注意此时的 ip 地址(注意下自己的虚拟机或者vpn, 它们的ip可能会产生干扰), 该 ip 地址会被绑定到 enrollment token 中, 在安装 Kibana 时有用
启动后第一次会显示一些配置信息,包括默认的用户密码
第一次启动会打印一下内容, 要好好记录下来
Elasticsearch security features have been automatically configured!Authentication is enabled and cluster connections are encrypted.Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):51U=XE=htaUnwvw7pCi_HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:1f43e6cdbe51241f0722124ce48490933ecdef34d6fd0b658003fc2d2b635385Configure Kibana to use this cluster:
• Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts.
• Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes):eyJ2ZXIiOiI4LjE0LjAiLCJhZHIiOlsiMTkyLjE2OC41MC4xNTc6OTIwMCJdLCJmZ3IiOiIxZjQzZTZjZGJlNTEyNDFmMDcyMjEyNGNlNDg0OTA5MzNlY2RlZjM0ZDZmZDBiNjU4MDAzZmMyZDJiNjM1Mzg1Iiwia2V5IjoieEY3UHJKVUJNUXRiSWswTzdRMXU6QWRsb1FPeFVSRldQcWs0S3BtX1IzUSJ9Configure other nodes to join this cluster:
• On this node:⁃ Create an enrollment token with `bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node`.⁃ Uncomment the transport.host setting at the end of config/elasticsearch.yml.⁃ Restart Elasticsearch.
• On other nodes:⁃ Start Elasticsearch with `bin/elasticsearch --enrollment-token <token>`, using the enrollment token that you generated.
3.验证安装结果
在浏览器中输入如下链接和用户名密码
https://localhost:9200/
4.将 elasticsearch 以服务的方式安装
4.1 添加系统环境变量 Elasticsearch_Server
4.2 在系统环境变量 Path 中添加如下路径
%Elasticsearch_Server%\bin
4.3 安装 Elasticsearch 服务
cmd中执行
elasticsearch-service.bat install
4.4 服务操作命令
启动Elasticsearch服务:
elasticsearch-service.bat start
停止Elasticsearch服务:
elasticsearch-service.bat stop
安装Elasticsearch服务:
elasticsearch-service.bat install
卸载Elasticsearch服务:
elasticsearch-service.bat remove
启动 Elasticsearch 属性gui:
elasticsearch-service.bat manager
4.5 可能遇到的问题
4.5.1 如果报 org.elasticsearch.ElasticsearchException: not all primary shards of [.geoip_databases] index are active
是因为 es 启动时会去更新地图的一些数据库, 则在 elasticsearch-8.3.3/config/elasticsearch.yml 总添加配置禁止下载:
ingest.geoip.downloader.enabled: false
4.5.2 在将服务启动或者注册为windows服务启动后, 莫名其妙的报了如下错误:
org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: org.elasticsearch.bootstrap.BootstrapException: java.nio.file.NoSuchFileException: D:\Procedure\apache-jmeter-5.5\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar
出现这种问题, 可能是因为环境变量中设置过 JMeter 的东西, 如果冲突了, 重新修改下 CLASSPATH 中的配置
安装 kibana
1.下载与Elasticsearch 相同版本的 kibana
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana2.启动 Kibana服务
bin目录下双击执行 kibana.bat 文件, 启动 kibana
浏览器访问该地址, 出现如下界面
将上文所说, 保存下来的 enrollment token 输入到方框中
点击 Configure Elastic
3.输入用户密码
4.中文版界面
修改 config\kibana.yml 文件
将 i18n.locale: “en”, 改为 i18n.locale: “zh-CN”
Elasticsearch使用Kibana进行基础操作
一、Restful接口
Elasticsearch通过RESTful接口提供与其进行交互的方式。在ES中，提供了功能丰富的RESTful API的操作，包括CRUD、创建索引、删除索引等操作。你可以用你最喜爱的 web 客户端访问 Elasticsearch 。事实上，你甚至可以使用 curl 命令来和 Elasticsearch 交互。
Elasticserch为大部分编程语言（诸如java/javascript/go/ruby等等）提供了官方客户端。所有这些可以在Elasticsearch Clients找到。
二、使用Kibana可视化操作
Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。它是Elasticsearch的一个组件，用于在Elasticsearch索引中搜索、分析和互动式地可视化数据。Kibana提供了丰富的图表和图形，可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而支持数据驱动的决策和洞察力的发现。
启动之后，浏览器输入: http://localhost:5601/ ,进入开发者工具控制台
官方学习教程传送门–> elasticsearch入门教程
三、索引操作
3.1创建索引
PUT /employee?pretty
3.2查询所有索引
其中，employee是我们自己创建的索引，插入了0条数据。
3.3删除索引
四、文档操作
4.1插入新文档
PUT /index_name/_doc/document_id
{"field1": "value1","field2": "value2",...
}
其中：index_name代表索引名字，document_id代表文档的id。如果不指定，ES则自动创建一个。如果id已存在，则旧的数据被覆盖。
4.2更新文档
POST /employee/doc/1
{"name": "Lily"
}
以上命令将索引为employee，id为1的文档，name属性进行更新。
4.3删除文档
4.4查询所有文档
GET /索引名/_search
{"query": {"match_all": {}}
}
4.5查询指定字段
五、query语法
5.1查询语句的基本语法结构
GET /索引名/_search
{"query": {"查询类型": {"字段名": "查询条件"}}
}GET：请求的类型，表示发送一个GET请求。
/索引名/_search：指定要查询的索引和类型。
“query”：查询的关键字，表示要进行查询操作。
“查询类型”：查询的类型，如match、term、range等。
“字段名”：要查询的字段名。
“查询条件”：具体的查询条件。
5.2match和term的区别
- Match查询：Match是一种全文搜索查询，它会将查询字符串分词，并将分词后的项与文档中的词项进行匹配。它会根据查询字符串的分词结果来搜索包含任意匹配项的文档。Match查询使用的是全文搜索的相关性算法，会给每个匹配的文档一个相关性得分。适合用text
类型的字段。 - Term查询：Term是一种精确匹配查询，它会将查询字符串作为一个整体与文档中的词项进行精确匹配。Term查询不进行分词，而是将查询字符串作为一个单独的术语进行搜索，不适合用于text类型的字段（官网原话Avoid
using the term query for text fields）
// 指定字段类型创建索引
PUT my-index-001
{"mappings": {"properties": {"full_text": { "type": "text" }}}
}//存值
PUT my-index-001/_doc/1
{"full_text": "Hello Elastic!"
}
新建一个索引，包含一个名为“full_text”的text字段。ES会将text字段拆分为[“Hello”,“Elastic”]。使用term搜索，结果为空。（term为精确匹配，而text字段已被拆分，所以匹配不到）
使用match匹配，则可以查询得到(因为match属于模糊查询，查询前也会进行拆词)
新建一个索引，包含一个名为“full_text”的keyword字段。使用term查询，得到结果。ES不会对keyword类型的字段进行拆词。
5.3范围查询
GET /<index_name>/_search
{"query": {"range": {"<field_name>": {"gte": "<lower_limit>","lte": "<upper_limit>"}}}
}其中范围量词有：
gte：大于等于 ；
gt：大于 ；
lte：小于等于；
lt：小于
示例代码：
