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介绍

在当今世界，技术比以往任何时候都更加重要。随着物联网 (IoT) 和云计算等新兴技术的广泛应用，海量数据被创建和收集。尽管可以利用数据更好地满足相应的业务需求，但黑客攻击往往会带来巨大的障碍。网络攻击通常是个人或组织蓄意且有组织地试图入侵其他个人或组织的信息系统。此类安全事件或网络犯罪会对公司和个人造成负面影响，造成业务中断甚至严重的经济损失。

人工智能的定义是人工决策。人工智能可以用来挖掘数据、识别模式并预测未来事件。它还可以用于检测网络攻击并阻止其发生。未来，人工智能系统将能够通过分析网络流量并确定不同的数据字符串是否以相同的异常模式被访问，来检测人类不易察觉的模式，例如潜在的网络攻击。人工智能可以做很多事情，并且将继续发展壮大，以应用于我们日常生活的更多方面。

与人工智能一样，网络安全已成为当今数字时代的一个重大问题，因为越来越多的攻击影响着数百万个人和组织。网络安全旨在保护关键系统和敏感信息免受数字攻击。网络攻击也变得越来越复杂。网络安全中的人工智能可以帮助企业维护其防御机制，并帮助他们更好地分析网络犯罪。

在本文中，我们将讨论当今一些常见的攻击类型，以及人工智能技术如何有效抵御困扰我们在线社区的日益严重的恶意软件威胁。

确定网络安全领域对人工智能的需求

人工智能通过分析用户行为和研究模式，帮助专业人员识别网络违规行为，从而对安全产生了深远的影响。借助人工智能，安全专业人员现在可以研究网络数据并检测漏洞，从而防止有害攻击。机器学习是人工智能的一个分支，如今也被企业用来改进其安全系统。人工智能通过以下方式帮助改进传统的安全方法：

• 先进的人工智能安全工具将用于监控和应对安全事件
• 现代防火墙将具有内置的机器学习技术，可以轻松检测网络流量中的常见模式࿰