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摘要

这是本系列文章的第二篇，开始之前我们先回顾一下上一篇文章的内容：

从零实现一个GPT 【React + Express】— 【1】初始化前后端项目，实现模型接入+SSE

在这一篇中，我们主要创建了前端工程和后端工程，这里贴一下我的github地址：

https://github.com/TeacherXin/gpt-xin
https://github.com/TeacherXin/gpt-xin-server

最后我们实现了前端和后端部分的SSE内容，可以通过前端发送query，后端调用gpt模型通过流试返回内容。

而在这一篇中，我们主要把对话部分给实现出来，就是通过后端返回的内容来渲染对话流。

对话流的数据结构

首先我们来到前端项目，肯定是在components下创建一个DialogCardList组件，用来展示对话。

读者可以先在豆包上发送个对话试一下，可以看到对话区域主要是通过问答对的结构展示的。就是一问一答。

所以我们很容易就能设计出来，这个对话列表的数据结构应该是一个List，List下的每一个对象包含着，id，answer，question三个属性。

所以我们可以设计一下DialogCardList组件的store：

import { create } from 'zustand';interface DialogCard {question: string;answer: string;cardId: string;
}interface DialogCardListStore {sessionId: string;setSessionId: (id: string) => void;dialogCardList: DialogCard[];addDialogCard: (card: DialogCard) => void;changeLastAnswer: (question: string) => void;changeLastId: (id: string) => void;
}export const useDialogCardListStore = create<DialogCardListStore>((set) => ({sessionId: '',setSessionId: (id: string) => set(() => ({ sessionId: id })),dialogCardList: [],addDialogCard: (card: DialogCard) => set((state) => ({dialogCardList: [...state.dialogCardList, card],})),changeLastAnswer: (answer: string) => set((state) => {const dialogCard = state.dialogCardList[state.dialogCardList.length - 1];if (dialogCard) {dialogCard.answer += answer;}return { dialogCardList: [...state.dialogCardList] };}),changeLastId: (id: string) => set((state) => {const dialogCard = state.dialogCardList[state.dialogCardList.length - 1];if (dialogCard) {dialogCard.cardId = id;}return { dialogCardList: [...state.dialogCardList] };}),}));

dialogCardList就是代表每个问答对组成的列表；

changeLastAnswer方法主要是用来修改最后一个card的answer，这里是因为sse返回内容是流试的。所以我们要不停的更新最后一个节点的回答。

后端添加major事件

刚才我们说到，每个对话的card都有三个属性，id,question,answer，那id是从哪里来的呢，肯定是后端返回的。

后端可以在每次返回模型输出内容之前，先返回一个id。但是这个id肯定不能是message类型的，所以，我们可以在major事件里返回对应的id。

在getChat方法中，在for循环之前先发送一个major消息：

const eventName = 'major';
res.write(`event: ${eventName}\n`);
res.write(`data: ${JSON.stringify({id: Date.now()})}\n\n`);

这样我们再看一下接口的返回：

可以看到在SSE中会先返回一个major类型的消息。

本篇章里server端的内容就三行代码的修改，
具体的提交可以查看：

https://github.com/TeacherXin/gpt-xin-server/commit/1ecc36ceb29acec888df48102ec64edf0c3c676f

实现前端对话流

现在我们已经有了对话流的数据结构，现在我们来想一下流程应该是什么样子的。

最开始肯定是在输入框里面输入内容然后发送调用chat接口了，然后服务端通过SSE返回消息内容。

我们现在有三个回调，major，message，close。这三个函数调用的时机是什么，函数需要做什么呢。我们就来模拟整个流程来讲解。

【第一步】发送消息

给dialogCardList添加一个问答对，不过这个时候只有一个question，接口还没有返回。所以answer和cardId应该为空

const data = {message: inputStore.inputValue,
};dialogCardListStore.addDialogCard({question: inputStore.inputValue,answer: '',cardId: '',
});inputStore.setInputValue('');
inputStore.setInputLoading(true);

【第二步】设置三种事件类型的回调

const url = 'http://localhost:3002/chat';const messageCallback = (message: Message) => {dialogCardListStore.changeLastAnswer(message.content);
};const closeCallback = () => {inputStore.setInputLoading(false);
};const majorCallback = (major: Major) => {dialogCardListStore.changeLastId(major.id);
};connectSSE(url, data, {message: messageCallback,major: majorCallback,close: closeCallback,
});

我们需要在messageCallback，不停的更新dialogCardList中，最后一个card的answer。
在majorCallback中，更新最后一个card的id
在closeCallback中，更新一下输入框的loading状态。
然后传给connectSSE方法即可。

【第三步】实现DialogCardList组件

有了数据结构以及更新流程之后，我们就可以实现DialogCardList组件了：

const DialogCardList: React.FunctionComponent = () => {const dialogCardListStore = useDialogCardListStore();return (<div className={styles.scrollContainer}><div className={styles.dialogCardList}>{dialogCardListStore.dialogCardList.map((item) => {return (<div className={styles.dialogCard} key={item.cardId}><div className={styles.question}><p>{item.question}</p></div><div className={styles.answer}>{item.answer}</div></div>);})}</div></div>);
};

只需要遍历dialogCardList把对应的问答对展示出来即可，CSS的样式这里我就不写了，可以直接看我的提交记录（贴在后面了）。

最终我们就可以通过发送query实现对话功能了，这里展示一下效果：

停止生成

现在我们发送完对话，如何停止生成，让这个对话结束呢。

其实我们只需要把SSE的请求取消即可，回到我们的sse.ts中，在最外层定义个abortController

let abortController = new AbortController();

然后修改connectSSE方法，把abortController传给fetch请求：

const res = await fetch(url, {headers: {'Content-Type': 'application/json', // 必须设置Accept: 'text/event-stream','Cache-Control': 'no-cache',},method: 'POST',body: JSON.stringify(params),signal: abortController.signal, // 用于取消请求});

最后再实现一个stopSSE方法，这里注意一下，每次停止生成都要生成一个新的AbortController，因为下次发送fetch请求不能用之前的AbortController，不然所有的请求都发不出去了：

const stopSSE = () => {abortController.abort(); // 取消 fetch 请求abortController = new AbortController();
}

当inputLoading为true的时候，点击按钮就停止生成。

前端部分在这一篇的内容也就实现完了，具体的代码变更可以看下面的提交记录：
https://github.com/TeacherXin/gpt-xin/commit/6cb2c719cce51ae9cd6af92cad1283de41c485c9