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一、前言

用例三要素之一就是对预期结果的断言。

何为断言？简单来说就是实际结果和期望结果去对比，符合预期就测试pass，不符合预期那就测试 failed。断言内容就是你要的预期结果。断言包含对接口响应内容做断言、也包含对落DB的数据做断言。

pytest可以让开发者使用Python断言来验证测试中的期望值。

话不多说，我们来举个小例子熟悉一下，一般我们会在抛出异常之后输出一些提示信息，执行之后就方便查看是什么原因了。

# 异常信息
def f():return 3
def test_function():a = f()assert a % 2 == 0, "判断 a 为偶数，当前 a 的值为：%s" % a

执行结果

二、常用断言

pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法，常用的有以下几种

• assert xx ：判断 xx 为真
• assert not xx ：判断 xx 不为真
• assert a in b ：判断 b 包含 a
• assert a == b ：判断 a 等于 b
• assert a != b ：判断 a 不等于 b

三、异常断言

可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例

# 断言异常
def test_zero_division():with pytest.raises(ZeroDivisionError):1 / 0

断言场景：断言它抛的异常是不是预期想要的

代码执行：1/0

预期结果：抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero

如何断言：通常是断言异常的 type 和 value 值了

具体方式：这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 divisionby zero

#详细断言异常
def test_zero_division_long():with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:1 / 0# 断言异常类型 typeassert excinfo.type == ZeroDivisionError# 断言异常 value 值assert "division by zero" in str(excinfo.value)

excinfo ：是一个异常信息实例

主要属性： .type 、  .value 、 .traceback 

注意：断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value值的时候需转 str

拓展一：match

可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配

注意：这种方法只能断言value，不能断言type

# 自定义消息
def test_zero_division_long():with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:1 / 0

该 match 方法的regexp参数与 re.search  函数匹配，因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用

拓展二：检查断言装饰器

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():1 / 0

执行结果

知识点

• 代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
• 它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常
• with pytest.raise(ZeroDivisionError)  对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
• 而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好