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一、安装 redis-py
首先，确保已经安装并启动了一台 Redis 服务。请参阅官方文档完成 Redis 服务器的安装与启动。
在项目环境中执行：
pip install redis
Tip：如果希望获得更快的响应解析性能，可以额外安装
hiredis：pip install redis[hiredis]如果系统中存在
hiredis>=1.0，redis-py 会自动使用它进行底层二进制协议解析，无需修改代码。
注意：Python 3.12 以后的标准库移除了 distutils，旧版本的 redis-py 可能会安装失败，建议使用最新稳定版 redis-py。
二、连接到 Redis 并测试
在代码中导入并创建客户端实例：
import redis# 默认连接到 localhost:6379，decode_responses=True 可直接返回字符串
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
host与port：Redis 服务地址与端口；decode_responses=True：将返回的 bytes 自动解码为 str。
示例：字符串读写
# 写入
r.set('foo', 'bar') # 返回 True# 读取
value = r.get('foo') # 返回 'bar'
示例：Hash（字典）读写
# 批量写入 Hash
r.hset('user:123', mapping={'name': 'Alice','email': 'alice@example.com','age': 30
})# 读取整个 Hash
session = r.hgetall('user:123')
# 返回 {'name': 'Alice', 'email': 'alice@example.com', 'age': '30'}
三、核心特性速览
| 功能 | 方法示例 |
|---|---|
| 字符串 | r.set(), r.get() |
| 列表 List | r.lpush(), r.rpop() |
| 集合 Set | r.sadd(), r.smembers() |
| 有序集合 ZSet | r.zadd(), r.zrange() |
| 哈希 Hash | r.hset(), r.hgetall() |
| 管道 Pipeline | pipe = r.pipeline(); pipe.set(...); pipe.execute() |
| 事务 Transaction | with r.pipeline() as pipe: pipe.multi(); … |
| 发布/订阅 Pub/Sub | pub = r.pubsub(); pub.subscribe('chan') |
| 扫描迭代 SCAN | r.scan_iter(), r.hscan_iter() |
更多高级用法，请参考 redis-py 官方文档。
四、常见配置与调优
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连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0) r = redis.Redis(connection_pool=pool)复用 TCP 连接、提升并发性能。
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超时与重试
r = redis.Redis(socket_timeout=5, socket_connect_timeout=5, retry_on_timeout=True)防止网络抖动导致阻塞。
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SSL/TLS 连接
r = redis.Redis(host='redis.example.com', port=6380,ssl=True, ssl_certfile='client.crt', ssl_keyfile='client.key',ssl_ca_certs='ca.pem' )在云环境或生产集群中启用加密传输。
五、深入学习资源
- 官方命令参考：https://redis-py.readthedocs.io/en/stable/
- 示例仓库：https://github.com/redis/redis-py/tree/master/examples
- RedisOM for Python：面向对象的 Redis 客户端（文档模型）
- Redis Modules：RedisJSON、RediSearch、RedisGraph 等高级功能
通过上述步骤，你已能够在 Python 应用中快速集成并高效使用 Redis。接下来，可进一步探索管道、事务、发布/订阅模式，以及 Redis Streams、Lua 脚本与集群模式等进阶特性，以满足更复杂的业务需求。祝你开发顺利！