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最近在做数据统计分析。我在做数据分析时候，需要设计归档表。有两种方式， 方式1：年月日。 其中，日表是每小时数据，每台设备有24条数据 月表是每天数据，每台设备根据实际月天数插入 年表是每月数据，每台设备有12条数据。 方式2：年月日时。 其中，小时表，是每个设备每小时汇总 日表，是每天汇总 月表是每月汇总 年表是每年汇总。 上面两种方案，哪个更符合物联网中归档数据方案？

在物联网(IoT)归档数据场景中，方式2（年月日时分区）通常是更优且更符合行业实践的选择。以下是详细分析和建议：

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核心原因：时序数据特性与查询效率

1. 分区粒度匹配数据生成频率

   • IoT设备按小时（甚至更细粒度）产生数据，小时表直接对应原始数据粒度，写入时天然对齐分区，避免跨分区插入。

   • 方式1的日表需在单分区内存储24小时数据（单设备24条/天），写入时需定位到具体日期分区，易引发热点写入问题（如所有设备同时写入当日分区）。

2. 查询性能优化

   • 典型IoT查询场景：

     • 明细查询：”查询设备A在2023-06-15 14:00~15:00的原始数据“
       → 方式2只需扫描hour=14,15分区，效率极