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wzjs 2025/9/3 0:20:52

柳市网站优化,网站网页区别,个人房源网,正在跳转第三方页面在 Spring Boot 中实现多数据源拆分，需根据业务需求（如读写分离、模块隔离、多租户等）选择合适的方案。以下是核心思路及实现方式： 🔧 一、配置多个数据源在 application.yml 中为每个数据源定义独立配置&#xff1a…

在 Spring Boot 中实现多数据源拆分，需根据业务需求（如读写分离、模块隔离、多租户等）选择合适的方案。以下是核心思路及实现方式：

🔧 一、配置多个数据源

在 application.yml 中为每个数据源定义独立配置：

spring:datasource:primary:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1username: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driversecondary:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2username: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

通过 @Configuration 类创建多个 DataSource Bean：

@Configuration
public class DataSourceConfig {// 主数据源@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")public DataSource primaryDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}// 从数据源@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")public DataSource secondaryDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}
}

🔀 二、动态数据源切换（核心方案）

1. 继承 `AbstractRoutingDataSource`

自定义路由类，根据线程上下文选择数据源：

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DataSourceContextHolder.getDataSourceType(); // 返回数据源标识（如"primary"）}
}

2. 管理数据源上下文

通过 ThreadLocal 存储当前线程的数据源标识：

public class DataSourceContextHolder {private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();public static void setDataSourceType(String dsType) {contextHolder.set(dsType);}public static String getDataSourceType() {return contextHolder.get();}public static void clear() {contextHolder.remove();}
}

3. 通过 AOP 自动切换

使用自定义注解（如 @DS("secondary")）标注方法，在切面中动态切换数据源：

@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {@Before("@annotation(ds)")public void switchDataSource(JoinPoint point, DS ds) {DataSourceContextHolder.setDataSourceType(ds.value()); }@After("@annotation(ds)")public void restoreDataSource(DS ds) {DataSourceContextHolder.clear(); }
}

📦 三、分包管理方案（替代方案）

将不同数据源的 DAO/Mapper 分别放入独立包路径，并为每个包配置独立的 SqlSessionFactory：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.dao.primary", sqlSessionFactoryRef = "primarySqlSessionFactory")
public class PrimaryDataSourceConfig {@Beanpublic SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();bean.setDataSource(dataSource);return bean.getObject();}
}

适用场景：业务模块边界清晰、数据源切换频率低。

⚠️ 四、事务管理

多数据源需单独配置事务管理器，避免跨库事务问题：

@Bean
public PlatformTransactionManager primaryTransactionManager(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}

注意：跨数据源操作如需强一致性，需引入分布式事务（如 Atomikos）。

🎯 五、适用场景

场景	方案推荐
读写分离	动态路由 + AOP 注解切换
业务模块隔离	分包管理 + 独立事务管理器
多租户	动态路由（按租户标识切换）
分库分表	ShardingSphere 集成