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想象一下，花费数年时间优化您的网站以获取搜索流量，结果却看到 Google 在受众点击您的链接之前就回答了他们的问题。

这正是 AI Overviews 正在做的事情。通过直接在搜索结果中生成即时的、人工智能驱动的响应，谷歌使用户无需访问您的网站即可非常轻松地获取他们需要的信息。

在本指南中，我们将分解 AI Overviews 如何重塑搜索，更重要的是，分享可行的策略来让您的 SEO 面向未来。

AI Overviews 的当前状态

AI Overviews 于 2023 年 5 月首次作为搜索生成式体验推出，已经产生了可衡量的影响。SparkToro 最近的一项研究发现，超过 58% 的 Google 搜索现在导致零点击，这意味着大多数用户无需与外部网站互动即可找到他们需要的东西。

随着 Google 继续扩展 AI Overviews，预计这一趋势将增长，进一步削减自然流量并使传统的 SEO 策略效果降低。

此外，AI Overviews 现在显示 47% 的搜索（其中大部分是信息性的），但将来有可能传播到其他类型的搜索。

但这并不全是坏消息。虽然 AI Overviews 正在改变游戏规则，但它们也为知道如何适应的品牌创造了新的机会。谷歌的市场份额仍然在 90% 左右，2024 年的搜索量增长了 21%（是 ChatGPT 总搜索量的四倍）。

考虑到这些信息，可以肯定地说 SEO 还没有消亡——它只是在发展，现在调整策略的企业将是蓬勃发展的企业。

AI Overviews 永远改变 SEO 的 5 种方式

让我们深入了解 AI Overviews 影响 SEO 的主要方式以及您可以做些什么。

1. 自然点击量直线下降

数据清楚地表明： Semrush 对 10,000 个信息关键词的研究发现，AI 生成的摘要显著降低了自然点击率和付费点击率。与此同时，Moz 的最新研究表明，AI Overviews 可以将自然流量削减 18% 到 64%，特别是对于提供简单信息内容的网站。

这种转变对于依赖自然流量来产生潜在客户和收入的企业来说尤其令人担忧。如果用户不再需要点击来查找他们需要的信息，网站的访问量就会减少，这将导致巨大的收入损失。

如何适应和维护流量

企业不应该与 AI 生成的摘要竞争，而应该专注于创建 AI 无法轻松复制或浓缩的内容。关键是通过提供深度、独创性和实际应用来提供超越快速答案的价值。

• 创建具有深度和复杂性的内容： AI 擅长总结，但难以进行深入分析。发布全面的、由专家支持的内容，从多个角度探索主题，这将使您的内容更难被取代。
  • 示例：Google 可能不得不出售 Chrome：您需要了解的。本文超越了表面的报告，提供了专家主导的分析和 AI 无法复制的大胆观点。虽然 AI Overviews 可能总结了基本事实，但它无法捕捉潜在市场影响和前瞻性见解的细微差别。
• 利用原始研究和独特数据： AI Mode 从现有来源提取信息，这意味着它们无法自行生成新数据。发布原始研究、专有数据和行业报告的网站可以提供 AI 根本无法复制的东西。进行调查、运行实验和提供第一手见解将使内容更有价值，并且 AI 更难总结。
  • 示例：2025 年 Google 广告基准：关键行业的新趋势和洞察。这篇文章分析了 2024 年 4 月至 2025 年 3 月期间在美国的 16,000 多个搜索广告活动，提供了有关各个行业的点击率、每次点击成本、转化率和每条潜在客户成本等指标的专有数据。
    
• 提供案例研究和实际应用： 区分内容的最佳方法之一是通过案例研究展示现实世界的应用程序。AI 生成的摘要提供一般信息，但它们缺乏真实体验的细微差别。分享深入的成功案例、失败和经验教训的企业会创建更实用、可信和引人入胜的内容。
  • 示例：SEO 案例研究：我如何在 600 个月内将 SEO 流量增加 24%。这篇文章详细介绍了为实现 SEO 流量的大幅增加而采用的策略，为读者提供了对有效 SEO 实践的实用见解。
• 制定分步、高度详细的“作方法”指南： 虽然 AI 可以生成通用指南，但它通常缺乏精确引导用户完成复杂流程的能力。将任务分解为清晰、可作的步骤的内容（尤其是与屏幕截图、视频教程或交互式元素结合使用时）可以对参与度和保留率产生重大影响。
  • 示例：如何运行 Google Ads：成功分步秘诀 资源。本指南通过屏幕截图、示例和视频支持的结构化、易于遵循的流程简化了 Google Ads。
• 针对精选摘要进行优化以保持可见性： 尽管 AI Overviews 在搜索结果的顶部占据主导地位，但精选摘要仍然是吸引注意力的宝贵方式。以一种便于 Google 展示的方式构建内容（例如使用清晰的副标题、要点和简洁的答案）可以帮助企业在自然流量下降时保持可见度。
  • 示例：针对零点击搜索进行优化的 4 种方法。这篇文章讨论了一些策略，例如用清晰的副标题、要点和简洁的答案来构建内容，以增加在 Google 的摘要中出现的可能性。

2. 内容摘要可能会歪曲品牌

AI 生成的摘要从多个来源提取信息，通常会剥离基本上下文或排除关键细节。这可能会导致品牌信息被错误陈述，从而导致混淆、信任度降低和转化率损失。与人工策划的内容不同，AI Overviews 并不优先考虑品牌意图，这意味着企业可能会失去对它们在搜索结果中的感知方式的控制。

以下是 AI 摘要如何导致问题的示例：2025 年 2 月，谷歌的 AI 聊天机器人 Gemini AI 在超级碗广告中错误地声称，高达奶酪占“全球奶酪消费量的 50-60%”。这个错误的统计数据引发了社交媒体的强烈反对，并导致谷歌悄悄编辑了广告以删除不正确的信息。该事件凸显了 AI 生成的内容如何传播虚假信息，可能误导受众并损害品牌信誉。

如何保持对品牌信息的控制

虽然企业无法直接控制 AI 生成的摘要，但他们可以采取主动措施来影响 AI 解释其内容的方式。关键是要以一种能够强化品牌信息并确保 AI 提取最相关细节的方式构建内容。

• 使用 AI 友好的摘要构建内容： 由于 AI 会优先考虑易于提取和总结的内容，因此品牌应创建明确定义的部分，突出关键要点。
  
• 使用结构化数据来强化关键信息： ”格式也很重要。根据我的经验，AI Overviews 依靠标题层次结构来提取关键信息，“Rease 补充道。
  • 架构标记可帮助搜索引擎更准确地理解页面的内容。企业可以通过添加定义品牌价值、产品优势和独特销售主张的结构化数据来降低 AI 误解的风险。
• 确保品牌价值和 USP 出现在内容的早期： AI 通常从文章或网页的开头提取信息。将公司的使命、差异化因素和核心价值主张放在前几句话中会增加 AI 将它们包含在其摘要中的机会。
• 跨多个可信来源发布权威内容： 由于 AI 从各种来源收集信息，因此企业可以通过确保多个平台的一致性来加强其消息传递。客座文章、公关提及以及与权威行业网站的合作可以帮助塑造 AI 在生成摘要时提取的数据。

3. 权威信号比以往任何时候都更加重要

谷歌认识到了这一点，因此其 AI Overviews 倾向于优先考虑来自权威来源的内容，这使得较小或较新的网站更难获得知名度。

由于 AI 生成的摘要从 Google 认为值得信赖的来源提取信息，因此没有建立在线声誉的企业可能会被行业巨头所掩盖。

Google 的搜索质量指南强调了经验、专业知识、权威性和可信度 （EEAT） 在内容排名中的重要性。AI Overviews 遵循相同的原则，偏爱来自知名出版商、政府网站和知名行业领导者的信息。

Ahrefs 的研究还表明，具有强大反向链接配置文件的网站——尤其是那些拥有来自知名域的链接的网站——更有可能出现在 AI 策划的搜索结果中。这意味着如果没有强大的信誉和权威基础，小型企业可能难以竞争。

如何建立权威并提高 AI 可见性

对于希望提高在 AI Overviews 中被推荐的机会的企业来说，关键是通过战略内容工作和高质量的反向链接建立可信度。以下是如何有效地做到这一点：

• 来自受信任的行业网站的安全反向链接： AI 非常重视权威，来自信誉良好的来源的反向链接是对网站可信度的认可。通过发布其他人想要引用的有价值的内容，专注于从备受尊敬的行业博客、主要出版物和教育机构获得链接。
• 发布包含专家见解的思想领导力内容： AI Overviews 偏爱由各自领域公认的专家撰写的内容。企业可以通过撰写深入的文章、白皮书和以行业专业人士的见解为特色的研究报告来提高其感知权威。包括突出资历的作者简历可以进一步增强可信度。
• 与成熟的行业领导者合作： 通过客座文章、访谈和合著内容与公认的专家合作可以提高品牌的权威性。在信誉良好的来源中被引用或推荐也会增加 AI 认为网站足够值得信赖以从中提取信息的可能性。
• 定期使用最新数据和权威参考资料更新内容： AI 偏爱相关且有可靠来源充分支持的内容。定期更新博客文章、案例研究和研究文章，其中包含来自受信任组织的最新统计数据、报告和引文，可确保内容在 AI 驱动的搜索结果中保持竞争力。

4. 长尾和利基关键词的重要性越来越大

AI Overviews 针对广泛、高容量的搜索查询进行了优化，但通常难以为具体、细微的搜索提供相关答案。这为企业提供了一个机会，可以定位长尾和利基关键词，捕捉 AI 可能会忽略的高意向流量。

由于 AI 生成的摘要从权威来源提取通用信息，因此它们往往提供一刀切的响应。但是，当用户搜索高度具体的查询时，例如特定于行业的推荐或深入比较，AI 通常无法提供个性化的见解。

Postman 就是一个很好的例子：该公司在 AI Overviews 中出现了两次，在关键字“soap api”的功能片段中出现了一次。

如何利用 AI 的弱点

为了有效竞争，企业应专注于需要深度、专业知识和特定细分市场知识的关键词。以下是识别和优化这些机会的方法：

• 使用关键字工具查找抗 AI 的查询： AI 难以处理高度详细、搜索频率较低的查询。AlsoAsked、AnswerThePublic 和 Google 的“People Also Ask”等工具可以揭示 AI 可能无法很好地回答的问题，让企业有机会创建填补这些空白的内容。（你也可以试试 WordStream 的免费关键字工具在这里提供帮助！
• 创建深入的行业特定内容： 通用 AI 摘要无法匹配提供专业见解的内容。企业应专注于制作包含专家观点、详细比较和与特定受众相关的实际应用的文章。

5. 视觉和视频内容正在取得进展

随着 AI Overviews 的发展，它们越来越优先考虑视频和视觉内容，而不是传统的基于文本的答案。这种转变为投资于多媒体的企业带来了优势，尤其是视频教程、产品演示和视觉上引人入胜的内容。

• 91% 的企业表示，视频营销增加了他们的流量，根据 Wyzowl 的视频营销报告。
• Google 的 AI 偏爱基于视频的教程和产品演示，因为它们提供了一种更具吸引力和实用性的方式来回答用户查询。

随着 AI Overviews 现在将视频内容直接嵌入搜索结果中，有效利用多媒体的企业可以比仅依赖书面内容的竞争对手获得优势。

如何针对 AI 驱动的视频搜索进行优化

为了提高 AI 搜索的可见度，品牌必须确保其视频内容既高质量又针对发现进行了优化。方法如下：

• 创建专为搜索而设计的视频内容： 视频应针对特定的搜索查询，具有关键字丰富的标题、详细的描述和时间戳，以帮助 Google 了解其内容。AI 偏爱结构良好、能清楚地回答用户意图的视频。
  
• 在博客文章和登录页面中嵌入视频： 企业应该将视频集成到现有网页中，而不是仅仅依赖视频内容。相关的教程或演示可以提高页面参与度并提高 AI 驱动搜索中的排名。
• 利用 YouTube SEO 来增加流量： 由于 Google 在 AI Overviews 中优先考虑 YouTube 内容，因此针对 YouTube 搜索进行优化至关重要。这包括编写详细的描述、添加相关标签以及使用引人入胜的缩略图来提高点击率。

面向未来的 SEO 方法的策略

随着 AI Overviews 不断重塑搜索结果，企业必须调整其 SEO 策略以保持竞争力。关键是要创建 AI 难以复制的内容，优化结构化可见性，并在多个平台上建立品牌权威。

1. 开发“防AI”内容

“使您的内容具有 AI 抵抗力的最佳方法不是与算法作斗争。它是不可替代的。这意味着依靠您的品牌声音并使用真实的故事讲述。当您的内容具有 AI 无法复制的个性和视角时，它自然会脱颖而出。内容游戏仍然与质量有关，“自由内容专家 Oskar Duberg 说。

“AI 生成的内容是电梯音乐。平淡无奇，容易忘记，而且很容易被调出。要真正脱颖而出，您的内容需要脉搏。一个节拍。这意味着真实的故事讲述、清晰的视角以及来自个人经验的见解，而不仅仅是数据，“Oskar 说。

AI 在总结广泛可用的信息方面非常出色，但它在处理需要原创思想、深入讲故事和专家分析的内容方面遇到了困难。为了确保您的内容仍然有价值且难以被 AI 取代，请关注：

• 发表 AI 无法复制的专有研究： 进行原始研究、开展调查并发布独特的数据，为您的行业增添新的见解。AI 无法生成或汇总尚不存在的数据。
• 采访行业专家以获得第一手见解： AI 从现有来源中提取，但专家访谈引入了 AI 无法捏造的新观点和细致入微的观点。
  
• 创建需要主观判断的深入产品比较：AI 可以总结功能列表，但它难以处理涉及人工决策的主观意见、详细比较和个人建议。
• 编写具有实际应用的案例研究： AI 无法复制真实的客户体验、成功案例或业务挑战。具有切实成果的详细案例研究使您的内容不可替代。

通过专注于 AI 无法轻易总结的独特、高价值内容，企业可以在 AI 驱动的变化中保护其 SEO 性能。

2. 打造适合截取传播的版式

AI Overviews 被吸引到结构良好的内容，这些内容易于提取和显示。如果您想增加出现在 AI 生成的搜索结果中的机会，那么针对精选摘要和 AI 友好的格式进行优化是必不可少的。

Rebrandly 内容总监 Stephanie Yoder 说得最好：“要使您的内容对 AI 友好，请使用带有相关关键字的清晰标题（H2、H3）。AI 会扫描这些标题以了解您的内容，因此优化的标题是提高可见性的关键。

要点和编号列表也很重要，因为 AI 更喜欢简洁、可扫描的信息，而列表使算法更容易提取您的关键要点。最后，以 Q&A 或 FAQ 格式构建您的内容会改变游戏规则。AI 喜欢从 Q&A 部分中提取内容，因此回答常见的行业问题会增加您在摘要中获得特色的几率。

通过遵循这些最佳实践，您不仅可以提高 AI 的可见性;您还要确保您的内容在自然搜索中脱颖而出。

3. 加强品牌权威

“随着 AI 优先考虑可信来源，跨多个平台建立权威比以往任何时候都更加重要。谷歌的人工智能更有可能参考那些拥有强大数字影响力和公认的专业知识的品牌，“Stephanie 说。

要建立权限：

• 在高权威的行业出版物中获得提及： AI Overviews 依赖于来自可信来源的信息。在顶级出版物和受人尊敬的行业博客中发表可以提高可信度。
• 在 LinkedIn 和 Medium 等第三方平台上发布内容： AI 从多个来源提取，而不仅仅是您的网站。将您的内容分发扩展到高权威平台可以提高可见性。
• 积极参与数字公关和访客发帖： AI 青睐知名的思想领袖。撰写客座文章、参与行业讨论和获得媒体报道可以提高品牌知名度。

最后

AI Overviews 的兴起标志着搜索引擎提供信息的方式发生了根本性转变。随着传统 SEO 策略的发展，企业必须接受原创研究，优化结构化可见性，并建立品牌权威以保持其竞争优势。

那些通过创建高价值、防 AI 的内容并在权威平台上加强其数字影响力来适应 AI 驱动的变化的企业，不仅将在不断发展的搜索世界中生存下来，而且会蓬勃发展。