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近日，一位四肢瘫痪患者通过基于人工智能（AI）的脑机接口（BCI）装置，仅靠想象动作，成功控制了机械臂。美国加州大学旧金山分校（UCSF）神经学副教授卡鲁内什・甘古利（Karunesh Ganguly）领导的研究小组在科学期刊《细胞》上宣布，他们利用基于人工智能的BCI设备，成功实现了“仅通过想象就能控制机械臂”的操作 。
该研究的核心是通过在患者大脑表面植入微型传感器，捕捉其想象动作时大脑产生的微小信号变化。研究团队发现，尽管患者无法实际移动身体，但大脑仍会产生与动作相对应的信号。这些信号被AI系统记录并学习，从而实现对机械臂的精准控制。甘古利教授表示，这项技术的关键在于人类与AI的结合学习，其设备的稳定性也大幅提升，可连续工作七个月而无需调整。该技术不仅为瘫痪患者带来了自理生活的希望，还为脑机接口技术的未来发展提供了新的方向。甘古利教授透露，团队正在改进AI模型，以实现更流畅的机械臂运动，并计划在家庭环境中进行测试。
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三大AIGC大模型系列培训课程
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C系列：AIGC多模态大模型产品经理课程：培养一个新兴的职业角色AI产品经理，专注于利用人工智能生成内容（AI Generated Content）的技术，涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
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