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简介
Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。
它提供了一种简单而灵活的方式来解析和遍历HTML或XML文档，并提供了一些有用的方法来提取所需的数据。
安装
pip install beautifulsoup4
使用
- 导入库：在Python脚本的开头，导入Beautiful Soup库。
from bs4 import BeautifulSoup
- 读取HTML或XML文档：使用适当的方法读取HTML或XML文档，并将其存储在一个变量中。您可以从文件中读取文档，也可以直接将文档内容作为字符串传递给Beautiful Soup。
# 从文件中读取HTML文档
with open('example.html', 'r') as f:html_doc = f.read()
或者直接传递HTML字符串
html_doc = '<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>'
- 创建Beautiful Soup对象：使用Beautiful Soup库创建一个BeautifulSoup对象，将文档内容和解析器类型作为参数传递给它。
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
- 解析和提取数据：使用Beautiful Soup提供的方法和属性，解析和提取您需要的数据。您可以使用标签名、类名、属性等方式来定位和选择元素。
# 通过标签名选择元素
title = soup.h1
print(title.text) # 输出元素文本内容# 通过类名选择元素
paragraphs = soup.find_all('p')
for p in paragraphs:print(p.text)# 通过属性选择元素
links = soup.find_all('a', href=<a href="http://example.com" class="underline" target="_blank">Click this URL</a>)
for link in links:print(link['href'])
举例
URL爬数据，弄两万用户左右，然后还需要follower和following的数量
https://www.personalitycafe.com/members/ .html
保存在csv中
- 导入所需的库：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
- 发送HTTP请求并创建Beautiful Soup对象：
url = <a href="https://www.personalitycafe.com/members/" class="underline" target="_blank">Click this URL</a>
response = requests.get(url)
html_doc = response.text
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
- 解析用户列表并提取所需信息：
user_list = soup.find_all('li', class_='member')data = []
for user in user_list:username = user.find('a', class_='username').textfollower_count = user.find('dd', class_='follow_count').textfollowing_count = user.find('dd', class_='following_count').textdata.append([username, follower_count, following_count])
- 将数据保存到CSV文件：
filename = 'user_data.csv'with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['Username', 'Follower Count', 'Following Count'])writer.writerows(data)print(f"数据已保存到 {filename} 文件中。")
这样，爬取到的用户数据将会保存在名为 “user_data.csv” 的CSV文件中，包括用户名、follower数量和following数量。
请注意，根据目标网站的结构和HTML标记，可能需要进一步的调整和修改代码以正确提取所需的数据。
要正确提取所需的数据，需要根据目标网站的结构和HTML标记进行进一步的调整和修改代码。
Beautiful Soup
一些常用的Beautiful Soup操作和技巧
- 使用标签名称提取元素：
elements = soup.find_all('tag_name')
- 使用CSS选择器提取元素：
elements = soup.select('css_selector')
- 提取元素的文本内容：
text = element.get_text()
- 提取元素的属性值：
attribute_value = element['attribute_name']