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1 -> 前文

2 -> 部署可视化界面


1 -> 前文

【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek

通过前文可以将deepseek部署到本地使用,可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式,输入命令ollama run deepseek-r1:latest。体验很不好。

这种情况下就需要一个可视化的界面来使用本地的模型。

2 -> 部署可视化界面

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  • 点击模型,会显示已经部署到本地的deepseek大模型,选择该模型,并点击保存

随便提问一个问题试一下。

<think>

好,我现在要写一个快速幂算法的C++代码。首先,我得明白快速幂算法是什么。好像它是一种计算a的b次方的方法,特别适用于大指数的情况,这样可以避免时间复杂度太高。

那快速幂的基本思想是什么呢?我记得是利用了二分法,把指数分解成二进制的形式,然后逐步平方来计算结果。比如说,如果我要计算a^5,那么5可以表示为101二进制,也就是4+1,所以可以先计算a的平方,再平方得到四次方,最后乘以a一次得到五次方。

那代码结构应该是怎样的呢?我需要一个函数来接受底数、指数和模(如果有的话)。假设用户可能传入很大的数值,所以最好用64位整型。比如,在C++中使用long long类型比较合适。

接下来是处理指数为0的情况,因为任何数的零次方都是1。还有,当指数为1的时候直接返回底数。

然后是循环部分。我需要初始化结果res为1。然后把指数b变成二进制形式,逐位检查,如果是1的话就乘上当前的结果,并且对模取余。接着不管是不是1,都要平方底数a,同样取模操作。这样循环下去直到处理完所有二进制位。

哦,对了,如果需要计算模的话,应该在每一步都进行模运算,避免数值溢出。比如每次乘以当前的a后再模,然后平方的时候也要模。

那编写代码时要怎么实现呢?首先确定函数的参数类型。假设是long long a,int b,以及可能的模数mod。然后初始化res为1。循环处理b次或者直到b变成0?

不对,快速幂通常用的是一个位运算的方法,每次将指数除以2,并根据是否奇数来决定是否乘底数一次。 具体来说,可以这样写:

while (b > 0) {

        if (b % 2 == 1) {

                res = (res * a) % mod;

        }

        a = (a * a) % mod;

        b /= 2;

}

这样循环下去,直到b变为0。这样处理的话,每一步都会把指数减半,同时根据是否是奇数来决定乘一次。

那这个算法的时间复杂度是多少呢?因为每次循环都是将指数除以2,所以时间复杂度应该是O(log n),这在计算大指数的时候效率很高。

现在要考虑边界情况。比如当指数为0时返回1;如果底数或模是负数的情况,可能需要处理一下。但是在快速幂算法中通常只考虑正整数的情况,所以我暂时不考虑这些复杂的细节。

那我试着写出代码:

long long pow_mod(long long a, int b, long long mod) {

        if (b == 0) return 1;

        long long res = 1;

        while (b > 0) {

                if (b % 2 == 1) {

                        res = (res * a) % mod;

                }

                a = (a * a) % mod;

                b /= 2;

        }

        return res;

}

等等,这可能有问题。比如当模数是负数的时候?或者是不是在处理大指数时可能会有溢出?不过因为用了模运算,在每一步都取模,所以数值应该不会溢出。

那测试一下这个代码是否正确:

比如说计算3^4 mod 5。3^4=81,mod5的话余数是1。

按照代码:

初始res=1, a=3, b=4.

第一次循环:b>0且b%2=0?不执行乘法部分。a变为9 mod5=4. b=2.

第二次循环:b%2==0吗,还是继续看是否为奇数?不是,所以不改变res。a变成4*4=16 mod5=1, b=1.

第三次循环:b>0且是奇数(1),res乘以当前的a(1),得到res=1.然后a平方变成1^2=1, b=0.

最后一次循环,b已经变为0了,所以返回res=1。正确。

另一个测试用例:计算5^3 mod7. 5^3=125 mod7是6(因为7*17=119,125-119=6)。

按照代码:

初始res=1, a=5, b=3.

第一次循环:b%2==1。res *=5 →5.然后a平方→25 mod7=4. b=1.

第二次循环:b>0且是奇数(1)。res = (5 *4) mod7 →20 mod7=6. a平方=4*4=16 mod7=2. b=0.

第三次循环,b=0结束。返回res=6。正确。

看起来代码是对的。

那现在考虑如何调用这个函数?比如当mod是1的时候,任何数模1都是0吗?对的,所以这时候会返回0或者根据情况处理。

另外,在C++中,如果b是负数怎么办?快速幂通常用于正指数的情况。但可能题目里已经假设了b是非负整数,所以可以不考虑这种情况。如果有需要,可以在函数开头加判断,比如if (b<0) throw exception或者其他处理方式。

综上所述,这段代码应该是正确的。

</think>

快速幂算法是一种高效计算大指数的方法,利用二分法将时间复杂度降低到O(log n)。以下是C++实现的快速幂函数:

#include <iostream>using namespace std;long long pow_mod(long long a, int b, long long mod) {if (b == 0) return 1;long long res = 1;while (b > 0) {if (b % 2 == 1) {res = (res * a) % mod;}a = (a * a) % mod;b /= 2;}return res;
}int main() {long long base, exponent, modulus;cout << "Enter the base: ";cin >> base;cout << "Enter the exponent: ";cin >> exponent;cout << "Enter the modulus (optional): ";cin >> modulus;if (modulus == 0) {// Handle cases where modulus is zeroif (exponent == 0) {cout << "1" << endl;} else {cout << "Invalid operation: division by zero." << endl;return;}}long long result = pow_mod(base, exponent, modulus);cout << base << "^" << exponent << "=" << result % modulus << endl;return 0;
}

**代码解释:**
1. `pow_mod`函数计算`a^b mod mod`,利用快速幂算法。
2. 主函数读取用户输入的底数、指数和模数,并调用`pow_mod`计算结果。
3. 特殊情况处理当模数为零时的情况。

运行该程序可计算大指数下的模运算结果,例如:
- 输入:5, 3, 7 → 输出:5^3=6 (mod7)
- 输入:2, 10, 9973 → 输出:2^10=1024 (mod9973)

这个代码在处理大指数时非常高效,避免了直接计算可能导致的数值溢出问题。

以上是思考过程与算法的实现。


感谢各位大佬支持!!!

互三啦!!!

http://www.dtcms.com/wzjs/58297.html

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