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在 Rasa 中，config.yml 是非常关键的配置文件之一，它的作用是定义你的对话机器人使用哪些模型组件来完成：

• 意图识别（NLU）
• 实体抽取（NER）
• 对话管理（Core）

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🧠 作用简述

部分	功能
recipe	指定使用哪种 Rasa 模型训练流程
assistant_id	项目的唯一标识符，用于部署和版本管理
language	机器人处理的语言
pipeline	定义 NLU 模块的组件流水线（意图识别+实体识别）
policies	定义 Core 模块使用的对话策略组件（控制对话流程）

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🔍 字段逐个解析

1. recipe

指定训练流程的类型。通常使用默认值 default.v1，它会根据 pipeline 和 policies 自动训练你的模型。

recipe: default.v1

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2. assistant_id

每个 Rasa 助手有一个唯一的 ID，默认系统会自动生成。用于部署时标识机器人。

assistant_id: 20250412-010713-concrete-weapon

你可以修改成自己的项目名，也可以不管它。

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3. language

定义对话机器人使用的语言（比如 en、zh 等）。对模型训练和分词等有影响。

language: en

若你在做中文医生助手，应改为：

language: zh

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4. pipeline（NLU 组件流水线）

NLU 模型是由多个组件组成的流水线，每个组件负责特定任务，比如：

• 分词
• 特征提取
• 意图识别
• 实体识别

你当前的文件是：

pipeline: null

这表示：使用默认 pipeline。Rasa 默认 pipeline 通常包括：

pipeline:- name: WhitespaceTokenizer           # 分词器（按空格分）- name: RegexFeaturizer              # 支持正则匹配特征- name: LexicalSyntacticFeaturizer   # 提取词性、大小写等语言特征- name: CountVectorsFeaturizer       # 用词袋模型提取词向量- name: CountVectorsFeaturizer       # 字符级 n-gram 特征analyzer: char_wbmin_ngram: 1max_ngram: 4- name: DIETClassifier               # 主意图识别和实体识别模型epochs: 100constrain_similarities: true- name: EntitySynonymMapper          # 实体同义词映射- name: ResponseSelector             # 多候选响应选择器epochs: 100- name: FallbackClassifier           # 置信度低时触发兜底逻辑threshold: 0.3ambiguity_threshold: 0.1

👉 你也可以自定义这个 pipeline，比如换成 JiebaTokenizer 用于中文分词。

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5. policies（对话策略）

控制机器人如何决定下一步动作。策略是用来决定在特定上下文中说什么或做什么。

目前是：

policies: null

表示使用默认策略，通常是这几种：

policies:- name: MemoizationPolicy         # 记住训练数据里的对话路径- name: RulePolicy                # 用于处理规则（如故事文件中的规则）- name: TEDPolicy                 # 强大的上下文感知策略（用 transformer 架构）max_history: 5epochs: 100constrain_similarities: true- name: UnexpecTEDIntentPolicy    # 辅助检测用户意图偏差max_history: 5epochs: 100

你可以按需调整，比如关闭 MemoizationPolicy、调整 max_history 等。

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🧪 示例：中文医生助手常用配置（推荐）

language: zhpipeline:- name: JiebaTokenizer- name: RegexFeaturizer- name: LexicalSyntacticFeaturizer- name: CountVectorsFeaturizer- name: CountVectorsFeaturizeranalyzer: char_wbmin_ngram: 1max_ngram: 4- name: DIETClassifierepochs: 100- name: EntitySynonymMapper- name: FallbackClassifierthreshold: 0.4ambiguity_threshold: 0.1policies:- name: RulePolicy- name: MemoizationPolicy- name: TEDPolicymax_history: 5epochs: 100- name: UnexpecTEDIntentPolicymax_history: 5epochs: 100