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吉林房地产网站开发个人电影网站备案

wzjs 2025/9/2 15:21:12

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在 MySQL 8.0 及以后版本中，窗口函数（Window Functions）为数据分析和处理提供了强大的工具。窗口函数允许在查询结果集上执行计算，而不必使用子查询或连接，这使得某些类型的计算更加高效和简洁。

语法结构

function_name() OVER ([PARTITION BY expression_list][ORDER BY expression_list][frame_clause]
)

PARTITION BY：将查询结果集分成多个分区，类似于 GROUP BY，但在窗口函数中是用于定义数据的分组逻辑。例如，按照部门分区，然后在每个部门内进行操作。
ORDER BY：对每个分区内的行进行排序，这是可选的。窗口函数的计算可能会依赖于行的顺序，如计算累计和等。

创建测试表

CREATE TABLE `employee` (`employee_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`department` varchar(45) DEFAULT NULL,`salary` varchar(45) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`employee_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

写入测试数据

INSERT INTO `test`.`employee` (`employee_id`, `department`, `salary`) VALUES (1, 'Sales', '6000');
INSERT INTO `test`.`employee` (`employee_id`, `department`, `salary`) VALUES (2, 'Sales', '6000');
INSERT INTO `test`.`employee` (`employee_id`, `department`, `salary`) VALUES (3, 'Sales', '5000');
INSERT INTO `test`.`employee` (`employee_id`, `department`, `salary`) VALUES (4, 'IT', '7000');
INSERT INTO `test`.`employee` (`employee_id`, `department`, `salary`) VALUES (5, 'IT', '9000');
INSERT INTO `test`.`employee` (`employee_id`, `department`, `salary`) VALUES (6, 'Marketing', '5500');
INSERT INTO `test`.`employee` (`employee_id`, `department`, `salary`) VALUES (7, 'Sales', '5000');

使用窗口函数

SELECT employee_id, department, salary,
RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary desc) AS ran,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS d_ran,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employee;

RANK() 函数计算排名，如果有并列情况，排名会出现跳跃。
DENSE_RANK() 函数在并列情况下不会跳跃。
ROW_NUMBER() 函数为每一行分配一个唯一的行号，即使有并列情况也是如此。

实际使用时，可以通过结合cte表达式，指定row_num值，来实现数据去重的效果。
例如：

with distinct_tbl as (select *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department,salary ORDER BY salary DESC) AS row_numfrom employee
)
select * from distinct_tbl 
where row_num = 1