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前言：之前我不是说，我后续可能会讲一下递归吗，现在它来了，这道题会用到回溯的方法，并且比较纯粹哦
解题思路：
1.获取信息：（下面这些信息差不多是力扣上面的题目信息了，所以我这一环节在这次题解中的意义不大）
外观数列是一个数位字符串序列，由递归公式定义：
countAndSay(1) = "1"countAndSay(n)是countAndSay(n-1)的行程长度编码。
行程长度编码（RLE）是一种字符串压缩方法，其工作原理是通过将连续相同字符（重复两次或更多次）替换为字符重复次数（运行长度）和字符的串联。例如，要压缩字符串 "3322251" ，我们将 "33" 用 "23" 替换，将 "222" 用 "32" 替换，将 "5" 用 "15" 替换并将 "1" 用 "11" 替换。因此压缩后字符串变为 "23321511"。
要求给定一个整数n，返回外观数列的第n个元素，即返回递归公式代入n后的值
2.分析题目：
它给出了递归公式，就是提醒你，可以使用递归来解决这道题
并且说明了行程长度编码压缩字符串的原理，更方便你理解了嘛
现在来讲一下递归：（你可以结合我下面代码来进行理解）
我们都知道，那些使用递归的题中，一般一个函数里面是嵌套着一个相同的函数对吧
例如 Find()函数里面套一个Find()函数
这就是递归的关键之一，你可以理解成，里面套着的那个函数是开启外面这个函数的“钥匙”
现在，外面里面有了一个嵌套的函数对吧，那么在代码执行到那个嵌套的函数时，我们知道，代码是一段一段执行的，对吧，那么在执行完这个嵌套的函数之前，下面的代码它是不会执行的对吧，所以在获取到“钥匙”之前，下面的代码是不会进行操作的
那么，你是不是可以讲它看作是一个深入的过程，它在深入到一定程度后，就会结束，即：获取到“钥匙”，就会开始执行下面的代码，即开始执行外部函数
那么它深入地程度，你可以来进行规定，比如设置一个条件，满足这个条件就返回，就可以返回较浅的层面
这样的话，就有了很多钻空子的操作，我举一个现实的例子来抽象地说一下吧
比如一个车间需要加工一把椅子，老板给你说，让你安排一下，做好了就把自己白富美的女儿嫁给你，让你走上人生巅峰
你现在要做一把椅子，你知道需要椅子的腿，椅子的靠背，椅子的垫子来组成椅子
你没有这些东西，你就算知道怎么把它们组合起来，也不能操作，因为巧妇难为无米之炊（这就是我说的，缺少“钥匙”，你不能进行外部函数下面的代码操作）
这个时候就需要这些东西对吧，那你就需要再加一个更深层次的步骤，将自己的需求传递给这个更深层次的部门
这个更深层次的部门的操作就是将木材加工成上述东西，但是又没有木材，也不能开启它们的操作
需要木材，我们知道，木材就是这次加工的最底线了，对吧，这个底线是人为规定的，意思就是我们希望它是底线，那就是底线，这里就是我说的，深入到一定程度时，需要一个条件来阻止它继续深入，你可以理解成，这个工厂才是你考虑得范围，至于木材怎么来的，你不用管，你只用管你该管的范围，即：题目要求的范围
现在我们取得了木材，那么就返回到了较浅的步骤，就是加工木材的步骤，工人获取了木材，即：“钥匙”，那就可以进行后续操作了，它们进行后续操作了之后，就返回他们加工的东西
我现在获得了组合椅子需要的东西，现在我就可以进行我下面的操作了，我完成了之后，就是结果了，可以交给老板验货
迎娶白富美，走上人生巅峰，毕竟，人人都想成为达叔，软饭硬吃
3.示例查验：
你可以结合示例，来品味一下递归，（上面说的，其实比较偏向回溯，但递归的核心思想还是不会变的）
4.尝试编写代码：
（1）回溯法
思路就不过多阐述了，这道题比较纯粹，就直接上代码了
class Solution {
public:string countAndSay(int n) {if(n==1)return "1";string str=countAndSay(n-1),res;int num=1,size=str.size();for(int i=1;i<=size;i++){if(i==size){res+=(num+'0');res+=str[i-1];break;}if(str[i]==str[i-1])num++;else{res+=(num+'0');res+=str[i-1];num=1;}}return res;}
};（2）打表嘛
思路：给出了n的范围是1到30，那你直接把1到30每个数得到的结果列举出来，输入n后，直接返回对应结果就可以了，这里就不写代码了，太麻烦了