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基于梯度优化的提示词工程方法，通过迭代调整提示词的嵌入向量，使其能够更有效地引导模型做出正确分类。

数据形式

训练数据 train_data 是一个列表，每个元素是一个字典，包含两个键：

• text: 需要分类的文本描述
• label: 对应的标签（“冲动"或"理性”）

示例数据：

[{"text": "我今天看到商场打折，立刻就买了一堆东西，花光了这个月的预算。"