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下面这篇文章旨在从宏观和微观层面探讨:在过去五年(约2020-2024年)中,制造业如何通过数字化(尤其是人工智能、物联网、大数据等技术)重构供应链,以显著提升对市场与客户需求的响应速度。本文将包含相对详实的行业数据、部分技术原理解析、以及具有代表性的案例分析,帮助技术人员全方位理解“供应链重构”在制造业中的应用价值与落地路径。文中所有数据和趋势分析,主要参考麦肯锡(McKinsey)、波士顿咨询集团(BCG)、德勤(Deloitte)、Gartner、IDC等权威机构的公开报告及调查结果,时间跨度以近五年为主。

一、制造业供应链的数字化变革背景

市场变化驱动

个性化需求与定制化趋势:消费者对产品品质、功能与交付时间的要求越来越高。全球范围内的制造企业为了满足小批量、多批次、定制化的需求,不

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