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解决Linux服务器MXNet安装与npx模块问题

背景

在Ubuntu 18.04服务器上，通过Mac终端在pytorch_env（Python 3.9.21）中解决MXNet相关错误，最终实现npx模块使用。

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问题及解决步骤

1. 问题：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'

• 环境：MXNet 1.5.1，NumPy 1.24.4。
• 原因：NumPy 1.20+移除np.bool，MXNet内部未适配。
• 解决：
  • 降级NumPy：

    pip install numpy==1.19.5
    

  • 升级MXNet至2.x（支持npx）。

2. 问题：pip install mxnet==2.2.0失败

• 错误：ERROR: No matching distribution found for mxnet==2.2.0。
• 原因：清华源无2.2.0版本。
• 解决：
  • 检查可用版本：pip install mxnet --dry-run -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
  • 安装2.0.0b1：

    pip install mxnet==2.0.0b1
    

3. 问题：pip install mxnet卡住

• 原因：PyPI下载慢。
• 解决：
  • 增加超时：pip install mxnet --timeout 100。
  • 手动下载.whl文件：

    wget <url-to-mxnet-2.0.0b1.whl>
    pip install mxnet-2.0.0b1-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl
    

4. 问题：MXNet 1.5.1无npx模块

• 错误：AttributeError: module 'mxnet' has no attribute 'npx'。
• 解决：升级至MXNet 2.0.0b1。

5. 最终验证

• 安装：MXNet 2.0.0b1，NumPy 1.19.5。
• 测试代码：

  import mxnet as mx
  print("MXNet version:", mx.__version__)
  from mxnet import np, npx
  npx.set_np()
  print("npx test:", np.array([1, 2, 3]))
  

• 输出：

  MXNet version: 2.0.0b1
  npx test: [1 2 3]
  

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注意事项

• 兼容性：Ubuntu 18.04可能限制最新MXNet，必要时升级系统。
• 新环境：若冲突，创建新环境：

  conda create -n mxnet_new python=3.9
  conda activate mxnet_new
  pip install mxnet==2.0.0b1 numpy==1.19.5
  

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总结

通过降级NumPy至1.19.5、安装MXNet 2.0.0b1，解决np.bool和npx模块问题，成功运行代码。

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时间：2025年5月20日 04:52 AM PDT。