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一. 学习文章及资料

• 860.柠檬水找零
• 406.根据身高重建队列
• 452.用最少数量的箭引爆气球

二. 学习内容

1. 柠檬水找零

(1) 解题步骤：

有三种情况：
情况一：账单是5，直接收下。
情况二：账单是10，消耗一个5，增加一个10
情况三：账单是20，优先消耗一个10和一个5，如果不够，再消耗三个5 
情况三这里是有贪心的。
局部最优：遇到账单20，优先消耗美元10，完成本次找零
全局最优：完成全部账单的找零。
局部最优可以推出全局最优，并找不出反例，那么就试试贪心算法！

class Solution {public boolean lemonadeChange(int[] bills) {int five=0,ten=0,twenty=0;for(int bill:bills){if(bill==5) five++;if(bill==10){if(five==0) return false;five--;ten++;}if(bill==20){if(ten!=0&&five!=0){ten--;five--;}else if(five>=3){five-=3;}else return false;}}return true;}
}

2. 根据身高重建队列

(1) 解题步骤：

1. 首先按身高从大到小排序。
2. 如果身高相同，则按 k 的值从小到大排序。
3. 排序后的数组结构如下：身高较高的人排在前面。身高相同的人中，k 较小的排在前面
4. 遍历排序后的数组，将每个人按照其 k 值插入到链表的指定位置。

局部最优：优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性
局部最优可推出全局最优，找不出反例，那就试试贪心。

class Solution {public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {Arrays.sort(people,(a,b)->{//a-b 是升序排列,b-a 是降序排列if(a[0]==b[0]) return a[1]-b[1];//身高相同，按k值从小到大return b[0]-a[0]; //身高不同，按身高从大到小});List<int[]> que=new LinkedList<>();for(int[] p:people){que.add(p[1],p); //将p向前插入到index为k的位置}return que.toArray(new int[people.length][]);}
}

     

3. 用最少数量的箭引爆气球

(1) 解题思路：

局部最优：当气球出现重叠，一起射，所用弓箭最少
全局最优：把所有气球射爆所用弓箭最少

因为要尽可能射多的气球，每次到下一个气球如有重叠，就要更新最小右边界，就是最小可以一起射爆的位置

                   

(2) 解题步骤：

1. 排序：使用 Arrays.sort() 将气球数组按起始坐标 a[0] 升序排列。这样可以确保我们按顺序处理每个气球。
2. 初始化：count 初始化为1，因为至少需要一支箭（如果数组不为空）。
3. 遍历气球数组：从第二个气球开始遍历。对于每个气球 i，比较其起始坐标 points[i][0] 与前一个气球的结束坐标 points[i-1][1]。
   如果当前气球的起始坐标大于前一个气球的结束坐标（即两个气球不重叠），则需要增加箭的数量。
   如果重叠，则更新当前气球的结束坐标为两者中的最小值，以确保后续的箭能够覆盖更小的重叠区域。

class Solution {public int findMinArrowShots(int[][] points) {if(points.length==0) return 0;int result=1;// 根据气球直径的开始坐标从小到大排序// 使用Integer内置比较方法，不会溢出Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));for(int i=1;i<points.length;i++){// 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=if(points[i][0]>points[i-1][1]){result++;}else{// 更新重叠气球最小右边界points[i][1]=Math.min(points[i][1],points[i-1][1]);}}return result;}
}