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本文介绍利用shardingsphere-proxy分库分表的配置过程。shardingsphere-proxy是一个中间件，启动后会模拟成一个实际的mysql服务，我们可以通过可视化工具或jdbc操作，实际执行的sql会通过shardingsphere-proxy转换，进而在具体的mysql中执行。
0、规划
可以看到我分了两个库，每个库中又有分别分了两个shoping表。在配置分库分表前，大家先安装两个mysql，这两个mysql是平等关系，不是主从关系。下面咱们先准备脚本，把两个mysql跑起来。
0.1、sql脚本
下面是ds_00的创建脚本，注意ds_00是逻辑名，不是实际的数据库名称。
create database my_test_db_00;create table `shoping_00` (`shoping_id` bigint not null comment '商品id',`shoping_name` varchar(255) comment '商品名称',`shoping_price` int(8) not null comment '价格',primary key (`shoping_id`) using btree
)
engine = InnoDB
character set = utf8
collate = utf8_general_ci
row_format = compact;create table `shoping_01` (`shoping_id` bigint not null comment '商品id',`shoping_name` varchar(255) comment '商品名称',`shoping_price` int(8) not null comment '价格',primary key (`shoping_id`) using btree
)
engine = InnoDB
character set = utf8
collate = utf8_general_ci
row_format = compact;
ds_01的脚本和上面的几乎一样，唯一的区别就是数据库名称不同，是my_test_db_01。数据库准备完成了，下来咱们配置shardingsphere。
注意：主键没有用自增，因为咱们要用雪花算法。
1、shardingsphere-proxy配置
shardingsphere-proxy分片配置文件在conf/config-sharding.yaml文件中。找到mysql部分，放开注释。咱们先配置数据源。
1.1、数据源配置
databaseName: sharding_dbdataSources:ds_0:url: jdbc:mysql://192.168.99.100:3306/mydb2_1?serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456connectionTimeoutMilliseconds: 30000idleTimeoutMilliseconds: 60000maxLifetimeMilliseconds: 1800000maxPoolSize: 50minPoolSize: 1ds_1:url: jdbc:mysql://192.168.99.130:3306/mydb2_2?serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456connectionTimeoutMilliseconds: 30000idleTimeoutMilliseconds: 60000maxLifetimeMilliseconds: 1800000maxPoolSize: 50minPoolSize: 1
这一部分配置相对简单，见名知意，我就不多说了。接着配置分片规则。
1.2、分片规则及算法配置
rules:
- !SHARDINGtables:shopping:# 实际的库表表达式，这个表达式代表：ds_0.shoping_00,ds_0.shoping_01,ds_1.shoping_00, ds_1.shoping_01 actualDataNodes: ds_${0..1}.shoping_0${0..1}databaseStrategy: #数据库分片策略standard:shardingColumn: shoping_id #分片的数据库列shardingAlgorithmName: database_inline #算法名称tableStrategy:standard:shardingColumn: shoping_idshardingAlgorithmName: table_inlinekeyGenerateStrategy: #主键生产策略column: shoping_id #主键对应的列 keyGeneratorName: snowflake #主键生成算法，shardingsphere已内置shardingAlgorithms: #分片算法配置database_inline: #分片算法名称，和上面数据库配置的算法名称对应type: INLINE props:algorithm-expression: ds_${shoping_id % 2} #数据库分片的具体算法table_inline:type: INLINEprops: algorithm-expression: shoping_0${shoping_id % 2}keyGenerators:snowflake: #主键生产算法名称，和上面配置对应 type: SNOWFLAKE
这一段配置和上面1.1中的配置都在config-sharding.yml中，这两段配置级别相同（rules和datasources平行），一定要注意。
1.3、配置连接信息
shardingsphere-proxy会模拟成数据库服务，我们可以向普通数据库一样操作，那就需要用户名、密码、端口等信息配置。端口默认是3307，保持默认即可。打开conf/server.yml，修改如下配置：
authority:users:- user: rootpassword: 123456# - user: sharding# password: shardingprivilege:type: ALL_PERMITTED
至此，shardingsphere-proxy分库分表就配置完成了，下面咱们简单测试一下。
3、测试
用工具连接shardingsphere-proxy，找到你配置的数据库，我的如下图：
接下来，打开sql编辑器，下个测试sql：
INSERT into shopping(shoping_name,shoping_price) values('青岛干啤','6');
多跑几次，看看后台日志，效果如下：
可以看到shardingsphere-proxy已经正确的帮我们路由到预期的数据库和表。好了，就到这里啦。
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