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一、为什么需要 Redlock？
背景问题：
在实际生产环境中，单个 Redis 实例可能存在以下风险：
| 风险 | 说明 |
|---|---|
| 单点故障（SPOF） | Redis 宕机会导致锁失效 |
| 主从复制延迟 | 使用哨兵或集群，主从之间同步是异步的，可能导致锁误删 |
| 网络分区问题 | 节点彼此之间通信中断，客户端可能和不同 Redis 发生交互，导致锁争抢错误 |
所以问题是：
如何在多 Redis 节点中安全地加锁，同时避免网络和节点不一致导致的锁“幻觉”？
于是 Redis 作者 antirez（Salvatore Sanfilippo）提出了 Redlock 算法。
二、Redlock 的设计目标
保证即使在 Redis 节点部分失效、网络延迟等问题下，也能安全地获得分布式锁，并确保“只有一个客户端获得锁”。
三、Redlock 的核心思想
Redlock 使用多个相互独立的 Redis 实例（建议 5 个），算法流程如下：
✅ 加锁流程（五步）：
-
获取当前时间戳
T1（毫秒） -
使用相同的
key和value向 多个 Redis 节点顺序执行加锁操作，命令：SET lock_key value NX PX 30000 -
尝试在 大多数节点 上加锁成功（比如 5 个节点中 ≥3 个成功）
-
计算总耗时
T2 - T1，必须小于锁的过期时间（比如 30000ms） -
若满足以上条件，则加锁成功，否则失败并回滚（解掉已经加上的锁）
✅ 只有同时满足“多数节点成功 + 时间窗口有效”，才认为锁真正成功。
四、Redlock 加锁成功的示意图
Client A Redis-1 Redis-2 Redis-3 Redis-4 Redis-5|-----------------> SET NX PX (成功)|-----------------------------> SET NX PX (成功)|-------------------------------------> SET NX PX (失败)|-------------------------> SET NX PX (成功)|-----------------------------------------------> SET NX PX (成功)✅ 成功节点 = 4 >= 3
⏱ 加锁耗时 = 30ms < 30000ms🔐=> 加锁成功！
五、Redlock 的释放锁逻辑
与单节点 Redis 锁相同，必须使用 Lua 脚本确保只删除自己的锁，否则可能删错别人设置的锁。
客户端应在每个实例上执行以下逻辑：
if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] thenreturn redis.call("del", KEYS[1])
elsereturn 0
end
六、Redlock 的优点
| 优点 | 说明 |
|---|---|
| 高容错 | 允许部分 Redis 节点故障 |
| 避免主从延迟风险 | 不依赖某个主节点，多个节点投票机制更健壮 |
| 强一致性更近一步 | 多节点协调提升了锁的可靠性 |
| 官方推荐方案 | 来自 Redis 原作者，适合追求安全性的分布式场景 |
七、Redlock 的缺点 & 争议点
虽然 Redlock 设计理念优秀，但在业界也有一定争议：
-
复杂性高：需要多个 Redis 实例维护、同步、多点操作、时钟精度问题
-
实际并不绝对安全：在极端网络分区场景下仍可能导致脑裂
-
Redisson 中实现的是“改良版”：引入了“看门狗”机制自动续约
参考论文：《How to do distributed locking》（Martin Kleppmann）
八、Redlock 实践建议
-
使用 Redis 5 个独立节点（物理或逻辑隔离）
-
设置合理过期时间（避免锁误释放）
-
使用
UUID作为锁值，防止误删他人锁 -
使用 Lua 脚本释放锁
-
可以使用
Redisson作为客户端库，它对 Redlock 做了良好封装
九、Redlock vs 普通 Redis 分布式锁对比
| 项目 | 单节点 Redis 锁 | Redlock |
|---|---|---|
| 节点数量 | 1 | ≥ 3（推荐5） |
| 可用性 | 容易单点故障 | 容错性强 |
| 一致性 | 较弱（主从问题） | 更强 |
| 复杂性 | 简单 | 较高 |
| 实现方式 | SET NX PX | 多节点投票、时间窗口 |
十、总结一句话
Redlock 是一种提升 Redis 分布式锁一致性和容错性的算法，通过多个独立 Redis 实例投票确认，降低因单节点故障或主从延迟带来的锁安全隐患。