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wzjs 2025/9/1 9:36:42

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设置爬虫的访问频率是爬虫开发中的一个重要环节，尤其是在爬取大型网站（如1688）时，合理的访问频率可以避免对目标网站造成过大负担，同时也能降低被封禁的风险。以下是一些常见的方法和建议，帮助你合理设置爬虫的访问频率。

一、使用时间间隔

在每次请求之间设置一个时间间隔是最简单的方法。你可以根据目标网站的响应速度和自身的爬取需求来调整间隔时间。

示例代码

Python

import timedef fetch_data(url):response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.textelse:print("Failed to retrieve data")return Nonedef main():urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2", ...]for url in urls:html = fetch_data(url)if html:parse_html(html)# 设置时间间隔time.sleep(2)  # 每次请求间隔2秒if __name__ == "__main__":main()

注意事项

间隔时间的选择：间隔时间可以根据目标网站的响应速度和自身的爬取需求来调整。一般来说，间隔时间在1-5秒是比较合理的。
动态调整：如果发现目标网站响应较慢，可以适当增加间隔时间。

二、使用随机时间间隔

为了避免被目标网站识别出规律性访问，可以使用随机时间间隔。

示例代码

Python

import time
import randomdef fetch_data(url):response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.textelse:print("Failed to retrieve data")return Nonedef main():urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2", ...]for url in urls:html = fetch_data(url)if html:parse_html(html)# 设置随机时间间隔time.sleep(random.uniform(1, 3))  # 随机间隔1-3秒if __name__ == "__main__":main()

注意事项

随机范围的选择：随机范围可以根据目标网站的响应速度和自身的爬取需求来调整。一般来说，随机范围在1-3秒是比较合理的。

三、使用队列和多线程

在多线程爬虫中，可以通过队列来控制访问频率。每个线程在处理完一个任务后，都会等待一定的时间再处理下一个任务。

示例代码

Python

import threading
import time
import queuedef worker(q):while not q.empty():url = q.get()response = requests.get(url)if response.status_code == 200:print(f"Processed {url}")else:print(f"Failed to retrieve {url}")q.task_done()# 设置时间间隔time.sleep(2)def main():urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2", ...]q = queue.Queue()for url in urls:q.put(url)threads = []for _ in range(5):  # 同时运行5个线程t = threading.Thread(target=worker, args=(q,))t.start()threads.append(t)for t in threads:t.join()if __name__ == "__main__":main()

注意事项

线程数量的控制：线程数量不宜过多，否则会对目标网站造成过大负担。一般来说，线程数量在5-10个是比较合理的。
时间间隔的设置：每个线程在处理完一个任务后，都需要等待一定的时间再处理下一个任务。

四、使用限流工具

一些高级的爬虫框架（如 Scrapy）提供了内置的限流功能，可以自动控制访问频率。

示例代码（Scrapy）

Python

import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name = "my_spider"start_urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2", ...]custom_settings = {'DOWNLOAD_DELAY': 2,  # 每次请求间隔2秒'CONCURRENT_REQUESTS': 5,  # 同时运行5个请求}def parse(self, response):# 解析页面内容pass