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在分库分表的设计中,除了常见的 Hash 分片,还有多种策略根据业务场景灵活选择。以下是几种主流的分库分表策略及其应用场景、技术实现和优缺点分析,结合项目经验(如标易行投标服务平台的高并发场景)进行说明:


一、常见分库分表策略

1. 范围分片(Range Sharding)
  • 原理:按分片键的范围划分数据(如时间、ID区间)。
    -- 示例:订单表按创建时间分表
    CREATE TABLE orders_202401 (分区键: create_time < '2024-02-01');
    CREATE TABLE orders_202402 (分区键: create_time < '2024-03-01');
    
  • 适用场景
    • 时间序列数据(如日志、订单按月份归档)。
    • 需要范围查询(如查询某用户近3个月的订单)。
  • 优点
    • 查询高效:范围查询只需访问特定分片。
    • 扩容简单:新增分片只需处理新范围数据。
  • 缺点
    • 数据分布不均:可能导致新分片负载高,旧分片闲置。
    • 热点问题:如双11订单集中在某个月份,导致单分片压力大。

2. 一致性哈希分片(Consistent Hashing)
  • 原理:将数据和节点映射到哈希环,数据按顺时针路由到最近节点。
    // 虚拟节点解决数据倾斜
    List<String> virtualNodes = generateVirtualNodes(nodes,
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