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RCNN慢在哪？上千个候选区域经过卷积太耗时

RCNN解决方案：

1.减少卷积计算

2.防止图片内容变形crop/wrap 

SPPNet：一张图片全部卷积计算，不要crop+wrap

映射： 

要取候选区域的特征--怎么做？

image--SS--候选区域

image--CNN--特征图feature map

将候选区域映射到特征图中，得到候选区域的特征向量

SSP层：

输出大小固定的特征向量

引入了SPP-Net ，通过候选区域和特征图的映射

spp池化作用：

SPPNet相对于R-CNND的改进算法：