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Transformers、PyTorch 和 Keras 的对比

特性TransformersPyTorchKeras
主要应用自然语言处理(NLP)任务计算机视觉、NLP、强化学习等快速原型设计和深度学习模型构建
架构基于 Transformer 模型,强大的自注意力机制动态计算图,灵活的模型构建和调试高层次 API,简化模型开发,通常与 TensorFlow 配合
灵活性高,适用于各种 NLP 任务非常高,适合研究和实验性任务适中,适合快速开发和原型设计
易用性需要较高的专业知识,尤其在模型微调和优化时较为复杂,需要一定的深度学习背景非常易用,适合入门者和开发者</
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