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【大数据】基于大数据的电影情感分析推荐系统（完整系统源码+开发笔记+详细部署教程）✅

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一、项目简介

• 本系统通过结合Flask框架、Vue前端、LSTM情感分析算法以及pyecharts和numpy、pandas等技术，具有显著的理论价值。该系统旨在对电影进行全面的情感分析和推荐，为用户提供精准的电影推荐和详细的情感评估。通过分析海量的电影数据和用户评论，系统能够揭示电影情感的变化趋势和用户情感倾向，从而为电影推荐系统的改进提供理论依据。系统不仅有助于理解电影行业中的情感动态，还能推动情感分析算法的应用与发展，为相关领域的研究提供数据支持和理论基础。

二、项目界面展示

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三、项目视频展示

可以通过以下视频更直观地了解项目：

基于Flask的电影情感分析推荐系统

源码文档等资料获取方式
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