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1. 题目

2. 思路和题解

这道题和81题其实很像，也是用二分查找进行求解。也是需要在原二分查找的基础上缩减范围。

1. 首先和二分查找大体思路一样，分别定义左右两个位置left和right，然后mid为left + (right - left) / 2
2. 接下来就是三种情况：

• 如果中间值大于右边的值，即numbers[mid] > numbers[right]，这个时候说明最小值肯定在mid的右边，所以将mid + 1赋值给left
• 如果中间值小于右边的值，即numbers[mid] < numbers[right]，这个时候说明最小值肯定在mid的左边，但是这里不能像上面一样，将mid - 1赋值给right，因为mid这个位置的元素可能就是最小的，所以不能直接排除，需要先留下来
• 如果中间值等于右边的值，即numbers[mid] = numbers[right]，这个时候虽然没办法像上面一样确定最小值在mid的左边还是右边，但是我们可以将right值减1，这样起到缩小范围的作用，并且没有将mid排除，所以对结果是没有影响的

所以整体的代码如下：

class Solution {public int findMin(int[] nums) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] > nums[right]) {left = mid + 1;} else if (nums[mid] < nums[right]) {right = mid;} else {right--;}}return nums[left];}
}