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        1：缓存击穿

可以把Redis想象成一件防弹衣。MySQL想象成人的身体，当Redis中的一个Key变成了爆款，承担着非常大的并发量，但当这个key突然失效了，就会缓存击穿Redis直接访问MySQL，造成MySQL数据库负荷量太大，影响接口的效率。

        解决方法：

1：设置成永不过期（将一些热点数据提前设置成永不过期，当突然有冷门数据访问量变多怎么办，可以设计一个算法，这个算法用来判断，当请求一个key到一定程度时，就能将这个key设置成永不过期）

2：加一个双重校验锁（同步锁）：当有请求想访问接口时，我们首先去redis中缓存寻找是否有需要的数据，如果没有进入我们的校验锁，只允许一次访问，其他请求暂时堵塞，这个请求直接在MySQL中寻找，如果有就存到Redis中，如果没有就抛出一个异常

        2：缓存雪崩

同样这个是击穿了Redis的同时击穿了MySQL，Redis中的缓存集中过期，可能会造成数据库的宕机

        解决方法：

1：设置一个双重校验锁，实现加锁排队

2：在redis中设置随机时间失效，这样就可以避免在短时间内同时失效大量数据

3：Redis的高可用，可以设计几个机房备用

        3：缓存穿透

在Redis的缓存之中没有找到相应的数据，然后在MySQL数据库中也没有，大量的情况下造成数据库宕机

        解决方法：

1：进行一个参数校验，防止用户恶意查找数据

2：缓存空对象，在防止缓存穿透和缓存雪崩的基础上缓存空对象，记得设置过期时间

3：布隆过滤器（了解即可）