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“Python 之所以强大，并不是因为语法多么高级，而是因为它背后有一个强大的生态。”
——《Python Cookbook》
在上一篇我们讲了虚拟环境的管理，从那一刻起，你就可以放心大胆地使用各种第三方库了。
那么问题来了：Python 世界里到底有哪些“值得掌握”的第三方库？
本篇将从不同应用领域出发，为你梳理出一份进阶开发者都应了解的 Python 第三方库地图。
一、什么是第三方库？你为什么需要它？
Python 本身是一个“轻量核心 + 丰富扩展”的语言设计哲学。
- 核心部分只提供最基础的语法、数据结构、流程控制；
- 几乎所有高阶功能，如网络、数据处理、图形界面、数据库交互，都依赖“第三方库”来完成。
就像 JavaScript 离不开 npm，Python 也离不开 pip + 第三方生态。
二、标准库 vs 第三方库
| 类型 | 特点 | 示例 |
|---|---|---|
| 标准库 | Python 内置，无需安装 | os、datetime、json |
| 第三方库 | 社区/组织开发，通过 pip 安装 | requests、numpy、pandas |
标准库只能做简单的事情，真正的工程项目，离不开这些第三方工具库。掌握主流库，是从“写脚本”迈向“做项目”的关键一步。
三、通用开发类：基础必备库（适合所有项目）
1. requests – 最流行的 HTTP 客户端
import requests
res = requests.get("https://api.github.com")
print(res.json())- 简洁语法，替代原生
urllib - 支持 session、cookies、认证、超时、异常捕获
- 基本等价于 JavaScript 里的
axios
适用场景：写爬虫、调 REST API、自动化测试