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一、环境修改问题

pip install tensorboard

pip uninstall tensorboard

pip install tensorboard==2.12.0

常用pip install torch来安装pytorch

版本合适才可以用的哈。

二、控制台和代码调试

变量可以在控制台方便查看

或者点行号左边打一个断点，便于使用debug模式调试看各种变量

三、路径问题

一定要考虑你在哪个位置，哪个路径。

import osroot_directory = os.getcwd()
print("Root Directory:", root_directory)

更简单地方法仍然是一个项目一个环境。现在电脑这么大了

四、网络问题

尽量多用清华镜像源，外网容易访问不到

有些资源用迅雷下载挺快的

五、文档阅读

抓住一些非默认的参数，死磕。然后去看每个变量是什么类型的。

然后就可以使用了。ctrl+鼠标单击看实现，一路点下去。

ctrl+p看parameters参数。

 

通过对文档和实时变量的阅读，可以解决很多问题，比如因为格式不同，RGBA格式需要.convert("RGB")才能使用，因为里面vector （4）和vector（3）不匹配的提示可以看出来

 

六、python特性

__call__方法

类实例化后就可以使用

七、代码阅读

python打开控制台，可以看到变量

打断点，也可以看到变量。

这个手法很厉害。

特别是跳转源码，查官方手册，很好的例子

重点关注没有默认参数的参数