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微服务最佳实践：全链路可用性保障体系

一、流量管控：分级限流与负载均衡

（一）动态限流策略

1. 单机限流：采用令牌桶（允许突发流量，固定速率生成令牌）或漏桶算法（流量整形，固定速率处理请求），如Go的time/rate、Uber的ratelimit库，控制单节点流量峰值。
2. 分布式限流：通过Redis实现全局令牌桶，结合一致性哈希算法将请求均匀映射到节点，避免单点过载；按用户/接口优先级分类（CRITICAL_PLUS/CRITICAL/SHEDDABLE），优先拒绝低优先级流量（如批量任务）。
3. 工具支撑：使用阿里Sentinel等框架，动态配置QPS阈值，实时监控流量异常，支持熔断（如客户端触发断路器，防止雪崩）和Gutter集群分流（10%资源承接冗余流量，避免主集群过载）。

（二）智能负载均衡

1. 流量分配：基于CPU、请求延迟（latency）、节点健康度（health）、并发量（inflight）等指标，通过线性方程打分（如Choice-of-2算法随机选两节点比较），确保流量均匀分