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该策略是一种基于价格形态和市场条件的交易算法，旨在通过识别特定的价格模式来生成买入和卖出信号。
价格形态识别
策略的核心在于识别价格的高点和低点形态。通过比较当前周期及其前几个周期的最高价和最低价，
策略定义了一系列条件来判断价格是否形成了特定的形态。
例如，某些条件检查当前周期的最高价是否高于前几个周期的最高价，从而识别出潜在的价格上升趋势。
信号生成与过滤
一旦识别出特定的价格形态，策略会使用`BACKSET`函数将这些信号向后推若干个周期，以确保信号的稳定性和可靠性。
然后，使用`FILTER`函数进一步过滤这些信号，确保它们持续若干个周期后才被视为有效的交易信号。这种双重过滤机制有助于减少噪音和误报，提高交易信号的准确性。
交易时机选择
策略不仅依赖于价格形态，还结合了时间条件和价格变动幅度来选择交易时机。
例如，策略规定只有在特定时间段内（如09:05至14:55）且价格变动幅度在一定范围内时，才会生成买入或卖出信号。
这种时间窗口的选择有助于避开市场的高波动时段，提高交易的成功率。
交易执行逻辑
策略定义了明确的买入和卖出条件。
当价格上穿某一关键水平（如最近一次价格形态信号出现时的最高价），且价格变动幅度满足特定条件时，策略会生成买入信号。
相反，当价格下穿某一关键水平（如最近一次价格形态信号出现时的最低价），且价格变动幅度满足特定条件时，策略会生成卖出信号。
特点总结
1. 价格形态识别：
通过比较当前周期及其前几个周期的最高价和最低价，识别特定的价格形态。
2. 信号过滤：
使用`BACKSET`和`FILTER`函数双重过滤信号，确保信号的稳定性和可靠性。
3. 时间条件：结合时间窗口选择交易时机，避开市场高波动时段。
4. 价格变动幅度：
设定价格变动幅度的条件，进一步提高交易信号的准确性。
总体而言，该策略通过综合运用价格形态识别、信号过滤和时间条件等多种技术手段，旨在提高交易的准确性和稳定性。
策略思维导图:
